制造业智能化转型进入深水区，通用大模型脱离工业实际、海外算力存在信创隐患、算力利用率低等问题，始终制约着工业AI规模化落地。

面向产业智能升级需求，卡奥斯COSMOPlat携手海光DCU，以国产算力底座与垂直工业大模型的协同路径，加快推动工业大模型从技术验证走向场景应用。双方依托国产算力底座+垂直工业大模型的协同路径，构建起“算力自主、模型专业、场景落地、安全可控”的工业智能体系，助力制造企业摆脱海外技术依赖，实现提质、降本、增效与合规发展同步提升。

工业大模型的训推迭代，离不开稳定强劲的算力支撑。作为国产高性能算力标杆，海光DCU高度适配工业高密度AI计算场景，同时支持CUDA代码无缝迁移，兼容主流AI框架，适配绝大多数开源大模型，可充分满足能源、重工等关键行业信创合规与数据安全需求。

依托端边云全域算力覆盖，海光DCU为工业AI规模化落地提供稳定、安全、高效的国产算力底座，也为卡奥斯天智工业大模型在更多工业场景中的深度应用提供有力支撑。

真正能服务制造业的工业AI，既要有算力支撑，也要懂工业现场。卡奥斯天智工业大模型依托海尔四十余年制造经验，积累了海量制造数据与工艺Know-how，累计沉淀200余项专家算法、110余款智能体开发工具，落地40余个高价值工业智能体，服务多家头部企业，实战价值广受验证。

卡奥斯COSMOPlat与海光DCU深度协同，围绕算力效率、场景落地、安全合规三大维度实现突破，加快推动国产工业智能能力在制造企业中规模化应用。

（卡奥斯×海光DCU智能+算力深度协同）

在算力效率层面，卡奥斯COSMOPlat原生适配海光国产算力，通过智能调度实现算力动态分配，算力整体利用率提升30%，资源闲置率降至10%以内，有效降低企业智能化改造成本。

在场景落地层面，依托海光DCU低延迟、高并行算力优势，工业垂域模型的调优周期从周级别压缩至天级别，设备诊断、智能配方生成等场景响应效率大幅提升，精准适配产线动态生产需求。

在安全合规层面，整套方案实现算力芯片、模型平台、行业应用全链路国产化，全方位守护工业核心数据与工艺安全，更好适配各行业信创转型需求。

工业智能化下半场，自主可控算力与产业级智能能力缺一不可。卡奥斯COSMOPlat将持续发挥工业互联网平台能力与工业大模型能力，携手海光DCU等国产算力伙伴，打造可规模化、高可靠、全自主的国产工业AI应用体系。推动工业AI在更多行业、更多场景中落地见效，为中国制造业高质量智能化升级注入新动能。