以时间为“尺”,DPM帮助制造业企业提高5%-20%的产能利用率
作者 | 物联网智库2022-03-15

近几年,随着IT,CT以及OT的大融合,工业互联网、数字化转型、数字孪生等等一系列“高大上”的名词被搬到了生产一线,曾经被天花乱坠般吹捧的技术终于回归了现实,即真正去实现制造业企业提质、增效、降本的目标。

日前,在PTC举行的DPM(数字性能管解决方案)产品媒介会上,PTC全球资深副总裁兼大中华区总裁刘强和PTC数字化解决方案执行副总裁Craig Melrose与物联网智库等与会媒体进行了深入的交流,围绕制造业企业如何有效利用生产过程中收集上来的数据实现产能利用率的提升,给出了PTC的洞察和解决方案。

以“时间”为唯一维度深挖数据价值

 PTC全球资深副总裁兼大中华区总裁刘强

PTC全球资深副总裁兼大中华区总裁刘强

刘强介绍,中国市场一直致力于推动工业互联网和数字化转型,但现实是国内数字化转型的水平还处于较低的阶段。以往产业升级更加注重在平台侧,聚焦于数据采集和连接,但数据收集上来之后到底怎么做才能从生产制造端提升制造业企业的产能效率,答案很少。

从过去来看,市场上诞生了很多工具去做产能的分析和生产的分析,比较常见的一种是通过百分比的方式展示生产状况,但这种方式存在很大的局限性。它可以帮助生产线的领导了解生产线的绩效,但对于普通的一线工人而言却并不够直观。工人看到的依然是“干巴巴”的数据,而不是解决问题的依据。

PTC数字化解决方案执行副总裁Craig Melrose

PTC数字化解决方案执行副总裁Craig Melrose

Craig Melrose介绍,在DPM软件中,时间将是唯一的衡量标准。这看起来简单直接,但事实上非常有效,PTC也是市场上唯一一家这样做的企业。这些数据来自于车间不同的系统,包括ERP、MES以及设备层的PLC,经过数据整合再以时间的方式展示出来。

基于此,DPM可以提供关于性能的统一视图,并通过“小时数”这一可理解的业务指标来传达。这一指标很容易为一线员工、经理和高管所理解,并且通过性能洞察,能够以实时闭环方式解决问题。

比如公司可以正确识别绩效问题来提高效率;让一线工人能够采取纠正措施;了解瓶颈、根本原因,以及需要集中关注的最关键领域以实现改进;使用绩效数据衡量结果,以确保相关措施产生预期结果;快速实现价值和规模,在最短90天内即可取得初步结果……

据介绍,制造业企业利用DPM将能帮助其实现产能利用率提升5%-20%。

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Craig Melrose以一个真实的案例进行解释,一个北美的家电制造巨头,计划每周生产时间为120小时,但实际生产效率只有80小时。通过部署DPM之后,生产管理人员和一线工人就可以真实了解它们在哪些地方损失了时间,进而采取措施解决问题、提升生产效率。

最后结果显示,该制造商达到以往目标每周至少可节省两个半小时,大约5%的效率提升,而转换成经济效益将是数百万美元甚至数千万美元。

Craig Melrose表示,DPM适用于所有细分行业,包括汽车制造业、家电、钢铁、石化、制药、医疗器械、高科技等等,尤其是原材料成本更高、或者是人力成本更高的领域。通过部署DPM,将能有效降低生产投入的成本,释放更多的价值和效益。

DPM可能是更适合国内数字化转型的路

刘强介绍,DPM可能是更加适合中国市场的选择。中国目前是世界上增长最快的经济体,企业生产过程中关注的重点除了降本增效之外,更多的是怎样提高企业的收入,实现经济效益最大化。

他举例表示,一个企业如果想发展更好,可能会有两种方式提高产能。第一种是增加工厂投资,建设一个新工厂,但这需要两到三年的时间去实现;第二种是部署DPM,这样做不仅投入低,回报也快,最快可能两三个月就能实现样本增长。

另外,在数据采集方面,中国目前每个行业的信息化发展水平各不相同,可能有些企业高有些企业低,无法有效做到统一。这也就意味着在生产数据采集的方式上,要尽可能适应不同企业、不同程度的自动化水平。

而DPM在数据采集方式上支持任意形式,比如对于自动化水平程度较低的制造业企业,其不仅支持数据自动化采集和通过其他系统收集,还支持手工输入数据,将尽可能的提升数据采集的全面性和完整性。

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与此同时,Craig Melrose指出,制造商认为数字转型至关重要,但往往只看到渐进式改进,而不是大规模转型式改进。

比如一个企业有很多工厂,而PTC会针对用户习惯和可接受程度采用不同的策略。第一种是通过不同的批次去部署,每次部署之后,后一批会吸收前一批次的经验,加入到当前的批次,通过不断的复制、推广、裂变,进而帮助企业快速的将整个应用推广到几十个工厂。

另外一个角度来看,一般在一个企业的几十个生产网络里会存在二八原则,主要的80%的经济效益产生主要集中在最重要的20%到40%的工厂,因此,第二种方式会从最有可能产生更多经济效益的工厂开始,然后逐渐推广到整个企业的生产当中。

当然,从投入产出比来看,Craig Melrose表示,DPM的部署和实施成本都为一次性投入,而产出的回报,12个月至少可以得到1倍的回报,而更常见的则是3至6倍。

总而言之,无论是工业互联网还是数字化转型,不管多么高大上的名词到头来都需要落地到企业需求的本质上,即扩大收益、降本增效。正如Craig Melrose所说,DPM将会在真实的产线上以一种独特的方式去改变车间一线的行为,去真正持续的解决问题产生的效益。


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