“5G+工业互联网”典型应用和案例——基于多源数据融合的5G数字孪生工厂
作者 | 江西工信2022-09-13
(一)实施主体

铜鼓县工业和信息化局、中国电信股份有限公司铜鼓分公司
(二)案例简述
以生产通信设备本质安全“3×3安全管理模型”为理论指导,5G+智慧通信设备安全实时预警平台围绕安全管控中的作业人员、关键设备、危险化学品三个关键要素,利用先进的状态感知、数据分析、过程控制等技术,实现对各种危险要素的实时监测、超前预警、联动处置。
(三)需求痛点
产线工艺复杂,设备体量大、企业信息化系统林立、人力用工难等方面的问题已经日益凸显;数据孤岛现象严重;随着5G与工业互联网的深度融合,也出现了诸多新的技术挑战;人员流失严重,用工成本浪费,人力的弹性极小,会造成人力浪费或缺失。
(四)解决方案
1.围绕危险通信设备在生产、存储、输送和使用各个环节,抓住安全管理的人机料三个关键因素,运用5G、工业互联网以及工业大数据等先进信息技术,实现通信生产以及危化品安全管理的可感、可视、可预、可控。
2.5G MEC企业专网:为企业全场景连接,数据安全提供保障。通过 MEC 靠近用户侧部署,解决时延问题,为更多低时延场景应用提供网络保障。
3.采用OSI PI数据库系统,建立统一、安全稳定、开放集成的实时数据库平台,即生产大数据中心。
4.建立融合生产基地数字孪生可视化、运营管理可视化、业务管理可视化、业务事件可视化为一体的5G+智能中央控制平台。
5.以智能手环为载体,利用精准定位技术和物联网采集技术,对员工作业、员工健康状态进行实时定位和实时监测。

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6.作业行为视觉分析通过人工智能机器视觉检测,实时采集检测范围视频图像,对行为进行自动检测、分析和抓取违规作业现象,并给出相关告警信息。
7.模式化大数据状态监测,将海量碎片化的信息数据能够实时地进行分析,并最终以二维可视化的形式直观表达。
8.5G智能手机巡检以5G智能防爆手机为载体,实现对通信装置多维度的安全监测。
9.5G智能机器人巡检搭载多种探测模块,实现全覆盖、全识别无人化自主巡检,实时监测环境异常,辅助人工运维巡检。

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(五)应用成效

1.提升应急措施与资源的有效性与可用率:借助工业互联网大数据分析平台,对生产过程的数据实现云端汇聚、危险源的追踪和提前预警,能有效提高突发事件响应和处置能力。最大程度减少安全事故发生率,提升应急措施与资源的有效性与可用率。
2.提升流程管理效率:三维数字孪生工厂,将三维可视化引擎技术与物联网技术相结合,形成对厂区作业面、生产装置及设备全景化数据采集及呈现,提高流程管理效率。


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