物联网如何让军事体育训练更智能?【智次方产业专访丨应用篇】
作者 | 物联网智库2023-05-15

近日,智次方·物联网智库与北京卓华信息副总经理兼无锡卓华总经理程飞进行了深入交流——通过本文,智次方将为您揭开物联网技术在神秘的军事体能训练中的应用和发展。

军事体育训练是部队官兵进行其他专业技能训练的前提,也是最终成长为一名合格军人的必修课。有别于普通的体育训练,军事体育训练考察科目众多,训练过程更加专业,组织训练考核难度更大,这些问题正逐渐成为阻碍部队官兵提升训练效率的关键。

随着军队信息化、智能化、数字化建设进程不断加快,各部队对军事体育训练中的现代化改造需求也日益提升。近日,智次方·物联网智库北京卓华信息副总经理兼无锡卓华总经理程飞进行了深入交流——通过本文,智次方将为您揭开物联网技术在神秘的军事体能训练中的应用和发展。

亟待改进的军事体育训练与考核

军事体育训练是提升自身身体素质和战斗力的关键,军事体育训练考核则是检阅部队军官训练成果的有效手段。然而在现阶段,从基层部队到机关单位,大多数军事体育训练和考核的手段仍然十分传统,不仅训练器材简陋,考核手段也只能依靠人工实现,如此以来很难保障训练考核效率。

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比如在过去,各级军队在组织开展军事体育训练考核时,往往费时费力。就以整个考核周期为例,考核设备需要提前三天调试,训练考核结束之后,统计出来的数据又需要三天进行梳理,最后大概需要花费近一周的时间才能完成这次训练的考核。这些零零碎碎的工作不仅让整个工作变得苦不堪言,同时也增加了每一次组织训练考核的难度。

不过,程飞告诉智次方,采用人工方式进行军事体育训练与考核的局限还远不止这些,缺乏对训练数据的有效管理和使用才是最为关键的问题。无论是训练还是考核,都并非最终目的,而是需要通过对数据的采集、管理、分析,最终正向反馈到官兵的日常训练、安全防护等工作中去,从而帮助其得到更科学、更专业的建议,提升自身身体素质。

但从当前来看,军事体育训练与考核仍然面临着训练考勤管理难、训练考核组织效率低下、训练数据无法有效管理、缺少训练评估的科学量化手段以及缺少训练安全防范措施等主要挑战。

比如,虽然使用人工手段可以手动记录官兵各项科目考核数据,但由于人数众多,导致记录工作量大且容易出错,后期更难实现对数据做有效的利用,同时在数据安全上也面临着管理挑战。除此之外,训练及考核中还有更多数据,如生理体征、行动轨迹等数据是很难通过传统人工方式记录的。

2018年2月1日,军委训练管理部发布了新一代《军事体育训练大纲》,其中明确提到军队各级体能训练与考核逐步采用新方法、新标准进行组织。而智慧化军事体育训练考核系统,借助了物联网、大数据、人工智能、云计算等技术手段,实现了训练与考核的智慧化、无感化、自动化。

助力军事体育训练与考核走向智能化未来

卓华信息成立于2009年,彼时正值国内物联网概念兴起之时,加之2019年全面转向智慧军队之前,卓华信息就已经在智慧公安领域摸打滚爬十余年,因此也积累了深厚的技术与业务经验。

程飞告诉智次方,卓华信息以《军事体育训练大纲》为指导,早在2019年就推出了专门用于军事体育训练与考核的智慧操场系列——智慧化军事体育训练考核系统。具体来看,智慧化军事体育训练考核系统包括感知层、算法层与应用层三个部分:

感知层以前端设备为主,主要通过智能化的硬件负责向用户提供全天候无感知的使用,自动记录使用过程相关数据,计算运动成绩,并将数据传输到系统平台及应用系统,比如智能训练考核检录主机、智能俯卧撑测训台、智能仰卧起坐测训台、智能蛇形跑测训套机、智能跑步测训系统、智能单杠测训套机等硬件产品。

算法层即设备及数据系统平台,负责将多融合性传感技术所得到的训练数据、考核成绩、身体状态等数据,进行有效的管理、储存和传输,实现军事体育训练与考核的智能化、自动化。程飞还称,未来将在其产品中引入AI能力,大幅提升产品智能化水平,目前公司已经和百度签订算法协议。

应用层则通过应用管理系统对接军事训练信息系统,将军事训练计划转化成系统任务;向作训管理部门、各级首长、各级使用者提供应用支撑;训练大数据系统并提供大数据分析、挖掘、建模等服务,向各级部门、作训人员提供训练指导和帮助等等。

比如在跑步场景中,不仅要对作训人员进行人员定位,同时还需要上传作训人员的数据,如果通过传统的方式,很难实现全面的数据感知。而通过在内置了蓝牙AoA技术的终端设备,只需要作训人员佩戴简单的手表、手环等,就能实现精准的行为感知和数据的上传,实现定位与数据传输两不误。

程飞介绍,目前卓华信息智慧操场系列产品的第一个试点早于2020年5月份就在一个正军级的基地部署完毕,使用以来受到了军队领导的多次表扬和参观,央视也进行了报道。

随着技术的不断发展和产品的不断迭代,智慧化军事体育训练考核系统的应用前景将非常广阔。在未来,智慧化军事体育训练考核系统还将为军队体能训练和考核智慧化发展做出更大的贡献。

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2023-05-15
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