机器人作为典型的智能硬件产品，在过去很长一段时间里，其商业落地表现并不是那么智能。从以往传统机器人的局限性来看，可以将其归类为：环境感知薄弱，单模态传感器孤立运作，缺乏多模态融合算法与抗干扰硬件；交互浅层化，依赖预设交互规则且只能捕捉有限的状态，缺乏语义理解与上下文记忆能力；本地处理能力有限，机器人端侧算力匮乏导致部分决策延迟，无法精细处理多模态数据；决策逻辑刚性，缺乏动态优化策略与实时决策能力。这也就导致了传统机器人在非结构化的场景中感知交互无法做得更有深度，在实践中几乎很难在“长尾场景”泛化应用。
随着感知技术、运控技术、计算能力的逐步提升，以及AI模型快速迭代并在端侧加速落地，机器人行业迎来了重大变革。特别是具身智能概念兴起后，众多企业纷纷入局具身智能赛道，同时今年政策层面对具身智能概念的高度关注，更标志着这一技术已成为科技竞争的“关键领域”。
在顶层政策的助推和企业们的积极布局下，国内具身智能产业正呈现蓬勃发展之势。具身智能机器人作为智能硬件与人工智能的集大成者，开始带领机器人行业走向智能化的拐点。具身智能通过硬件智能体与环境的交互来获取信息、理解问题、做出决策并执行行动，从而展现出智能行为和适应性。传统的人工智能通常依赖于抽象的符号计算，而具身智能更强调通过物理身体的感知、运动以及与外部环境的交互来实现认知，并基于这些认知实现高阶自主智能。
破局具身智能痛点，Robrain AI实现“感知-决策-交互”闭环智能
作为集前沿科学技术于一身的产品，具身机器人的感知层、决策层、执行层等每一类技术框架里都有着大量可智能化的空间。多模态具身感知是传统机器人向具身机器人升级的重要一环，是具身智能机器人的基础能力。具身智能机器人需要一整套完整的多模态具身感知系统，通过多维度的感知数据收集，带动运动控制的范式变化。
在不久前的2025 MWC上海期间，移远通信与逐际动力联合发布了突破性的Robrain AI机器人解决方案，该方案采用创新的端云协同架构及麦克风阵列拾音技术，深度融合端侧智能与云端大模型优势，赋予机器人接近人类的“思考”与“倾听”能力，将机器人感知能力升维成具身感知。
该方案已在逐际动力LimX Dynamics的明星产品——多形态双足机器人TRON 1上成功落地，有效攻克了AI模型定制、轻量化部署及低延迟交互响应等关键挑战，推动机器人从“机械执行”跃升为“主动感知、智能思考、自然交流”的AI智能体。
机器人的语音感知交互一直都有几大难点，一是全向的远场拾音难，二是动态场景噪声源多，此外机器人自身运动时零部件也会产生噪声干扰语音抓取。Robrain AI采用先进的4/6麦克风阵列算法，通过空域滤波技术形成定向拾音波束，能有效抑制环境噪声，增强声源方位人声，在嘈杂环境中依然能够精准捕捉声源。移远通信在感知层应用的ASR模型，通过大量自研的端侧全链路语音处理算法，保证前端声学处理的高质量，为模型的精准识别提供了保障，赋予了机器人敏锐的“听觉”。
在敏锐感知的基础上，如何让决策交互更有温度，也是衡量机器人智能化与商业价值的核心标尺。这就需要给机器人配置具备思考推理、深度理解语义的大小脑，帮助机器人真正理解这个世界，对人类发出的指令进行拆解、逻辑推理和规划决策。对于具身智能机器人这一类前沿智能硬件来说，模型技术是其愿景实现的基石，要想充分发挥出模型大脑的优势并不是那么容易。
移远通信的Robrain AI机器人解决方案，基于对AI工程化技术的深度适配与持续优化，围绕移远AI模组及其强大算力，构建起了端侧与云端大模型的深度协同体系。云端大模型充分发挥其丰富数据储备的优势，机器人可无缝接入豆包、DeepSeek 等主流云端大模型及专业搜索工具，增强深度语义理解与推理能力，解决交互浅层化局限。
端侧模型主打本地实时推理，赋予机器人毫秒级的响应能力和可靠的离线功能。无论是前进、转向、原地踏步、站起、蹲下等动作指令，还是企业专属领域的专业问答需求，机器人都能瞬间给出反馈。同时，该方案还支持企业定制化知识库的本地部署，即便处于离线状态，机器人依然可以提供专业、准确的问答服务。在模型效率和精度上，针对端侧模型AI智能的损失，移远通信还运用向量数据库、RAG、模型微调等一系列技术加以补偿，以提升端侧的智能化程度。
在端侧与云端大模型的深度协同下，Robrain AI机器人解决方案在情景理解、知识融合、智能交互、快速响应上实现了明显的智能化提升，这是以往弱交互、弱推理的机器人所欠缺的，使得机器人得以在非结构化的场景中实现深度拟人的感知与交互，在实践中快速在“长尾场景”中泛化应用。
正如逐际动力联合创始人庞博所言，“通过接入移远通信的Robrain AI机器人解决方案，我们的双足机器人具备出色的端侧性能，在复杂环境中也能快速响应、精准交互，显著提升了产品的泛化能力与市场落地潜力。”
据悉，目前Robrain AI能提供两种具体解决方案，第一种是快速融合的方案，在机器人本体之外，提供单独的机器人大脑，方案各个模块相对独立，方便快速整合，让传统机器人具备大脑决策以及语音交互能力。另一种是深度融合方案，整合度会更高，一体化的软硬件设计可靠性也更高，适合需要深度整合具身智能场景应用的机器人。
从感知、到决策到交互执行，Robrain AI构筑起了一套完整的闭环智能方案，通过技术的深度协同与端云数据的高效流转，让机器人真正拥有“观察世界、思考问题、解决问题”的能力。基于准确全面的感知与个性化的决策，Robrain AI 将机器人的AI能力真正落地到可实践的路径下。这种全链路的智能化，让机器人不再是机械的程序执行者，而是能够理解意图、主动行动的具身智能体。
加速具身智能终局到来，移远通信推动机器人“灵魂觉醒”
在具身智能行业升级的拐点，Robrain AI为机器人产业带来的价值远不止单纯的技术升级这一维度。对机器人行业来说，在长尾场景泛化应用成为了其商业化落地难题，已经困扰了行业多年。如何将Robrain AI推广到工业、商用、服务类等细分场景，成为了加速机器人产业变革的关键。
Robrain AI带来的语音深度交互体验，解决了情感化响应长期以来的缺失，提升了人机交互亲和力；其在复杂场景表现出的适应性，在解决机器人场景应用泛化性上向前踏出了一大步；加上方案中端云协同的优化算力分配，既降低了云端依赖，让机器人走入更多应用场景成为可能，还提升响应速度与经济性，平衡了成本与效率，加速了机器人向更多应用场景渗透。这些以场景落地为出发的技术赋能，既推动了机器人从“机械执行”到“灵魂觉醒”的跃迁，更加速了机器人向具身智能终局发展。
值得一提的是，移远通信在设计这一机器人方案时，已经考虑到机器人不断进化的可能性。搭载移远通信AI算力模组的Robrain AI机器人解决方案，能够为各种形态以及不同场景的机器人去做定制，并不断通过端到端的AI技术为其提供功能进化，以场景需求为锚点，推动机器人的应用走进千行百业。围绕具体场景的具身智能需求来构建AI技术栈，无疑是推动具身智能时代到来最核心的命题，对移远通信来说如此，对整个产业链来说亦是如此。
在近期的直播中，移远通信分享了此前落地案例，如基于移远通信端侧 AI 整体解决方案，采用AI高算力模组SG885G-WF打造的德壹全能王 AI 具身机器人，能够在无需理疗师介入、无网络连接的环境下，快速且准确地理解用户通过自然语言提出的指令和意图，高效完成通用聊天、医疗领域 RAG 问答、指令控制等任务。
在清扫类机器人、陪伴类机器人、教育类机器人、运输类机器人等多元领域，移远通信也在加速布局，依托端云深度协同的灵魂大脑与感知、AI、通信全技术栈布局，推动不同应用方向的机器人实现智能化跃迁。
对于带有执行功能的具身机器人终端设备来说，未来进一步构建多模态具身大模型是通往高阶智能的必经之路。与此同时，多模态模型和硬件算力的适配，则是能否真正应用起具身大模型能力的重点，也是推进具身机器人落地的关键。
移远通信在近期的直播中也透露，其方案规划也是按照从多模态感知到规划、决策能力的增强方向推进，通过不断扩展端到端AI的工程化能力，提高方案的适用性和覆盖面，为客户提供一站式的具身机器人解决方案，加速机器人具身智能终局到来。
写在最后
Robrain AI机器人解决方案给产业链上下游带来了一个协同合作的契机，各方可凭借各自技术专长，携手持续探索机器人的应用场景。在模型技术、多模态交互感知技术、运控技术等一系列前沿科技的加持下，具身智能机器人的发展正在推动AI向能够理解、推理并与物理世界互动的方向演进。正如英伟达黄仁勋所说，AI技术终局在物理AI，AI时代下一个浪潮是“具身智能”时代。
