随着汽车“新四化”(电动化、智能化、 网联化、共享化)转型轰轰烈烈的开始，围绕智能网联汽车——这一未来的移动型智能终端的价值链得以延长，包括整车制造企业、自动驾驶解决方案服务商、甚至物联网公司、人工智能公司……等一大批企业都将迎来创新发展的又一历史时刻。值此背景，在由智次方主办的“大模型时代的‘破’与‘立’——2023数智产业领袖峰会”上，“智能车——驭智启行，智驾未来”专场分论坛于下午同期举行。论坛上，来自智次方研究院、汽车之家、ICMA智联出行研究院、智协慧同的各位专家共同探索了汽车未来发展的新风向。
智次方研究院研究总监 梁张华
演讲主题《智能网联汽车产业发展态势洞察》
目前，在国内市场上，L2级乘用车的上险量渗透率已经达到了40%，比去年同期上升了11.7pct，比2022年全年上升了5.1pct。可以看出，乘用车市场已经进入存量市场阶段，中国乘用车智能化保持高速发展，已成为乘用车市场重要的结构增量来源，消费者接受程度不断提升，产业发展受市场驱动明显。智能网联作为汽车升级的战略方向已成为共识。
会上，智次方研究院研究总监梁张华对汽车智能网联化发展的技术架构、技术应用、商业模式、产业生态、顶层规划、安全发展六大重要问题进行了深入的研究分析，并分享了六大洞察观点：
在技术架构方面，智能网联汽车将加快向计算集中化、应用层软硬解耦，以及人-车-路-云协同方向发展。新的中央计算架构将呈现“中央-层-区”的结构特点，同时，结合开放式软件平台和池化资源，能实现云计算+单车计算下的智能驾驶。
在技术应用方面，汽车产业积极拥抱AIGC，正探索将之应用于品牌传播、产品营销、客户服务、座舱交互、自动驾驶开发、智能驾驶辅助训练等。在汽车行业，目前已有众多头部企业拥抱AIGC，纷纷探索将AIGC应用在品牌传播、产品营销、客户服务、座舱交互、自动驾驶开发、智驾辅助训练等方面。有的企业涉足了多个领域，比如百度和商汤，大模型具备通用能力，各企业未来可以思考如何更好地结合自身的优势资源能力，在更广泛的领域进行AIGC的应用探索，从而抓住更多的机会。
在商业模式方面，智能网联汽车将从一次性的产品消费转为提供全生命周期服务，业务成本大幅降低、网络效应增强，利润池将出现显著转移。
在产业生态方面，智能网联汽车的产业生态将与旧有生态有重大区别，车辆、主机厂、Tier1的角色定位和发展模式将发生重大变化。未来，汽车产业是一个多方共建的生态体系，形成水平分工网络状产业结构，参与者含整车厂(智能驾驶车辆集成商)、互联网公司(智慧出行服务商等)、ICT企业(交通大数据平台商、智能基础设施赋能者等)、原Tier1-3厂商(标准硬件供应商)、政府(提供测试及示范应用环境)等，多方合作正逐渐成为贯穿整个汽车生态的常态，智能网联汽车的产业生态将较传统生态的复杂度大幅提升。
同时，智能网联汽车产业的顶层规划设计方面仍需进一步加强和完善，促进预期功能安全、数据安全、网络安全等将成为未来政策重点之一。一方面，解决智能网联汽车的新兴安全问题，已成为行业的共同难题和共性需求。另一方面，智能网联汽车产业还缺乏重大的、国家层面的行动计划，尚未建立针对智能网联汽车的安全管理联动机制。
在产业安全发展方面，智能底盘、车用操作系统、下一代感知系统、智能座舱等关键技术投入将不断提升。智能底盘、车用操作系统、下一代感知系统、智能座舱会是产业未来几年的热点，值得关注。
汽车之家总编辑 闫小欧
演讲主题《智能汽车安全洞察报告》
近年来智能汽车渗透率快速提升，尤其新能源智能汽车渗透率已达50%。国内车联网市场总规模有望在2025年超两千亿元。C-V2X用户付费意愿高，潜在市场空间巨大。
汽车之家总编辑闫小欧谈到，随着车路云一体化理念逐渐深入人心，众多车企发布C-V2X前装量产车型。在高端车型中，C-V2X功能已基本成为标配;而在部分中端车型中仅搭载在顶配车型，或者提供付费选装。不过，值得欣喜的是，超八成用户愿意为之付费，只是大部分意向用户仅愿意支付5000元以下。C-V2X应用场景方面，重点示范区路侧设备一阶段应用场景覆盖率几乎能达到100%，为场景功能优化提供便利。用户付费意愿高，叠加场景的进一步完善，预计未来C-V2X潜在市场空间巨大。
闫小欧表示，不管是购买燃油车还是新能源车，安全性都是用户最核心的考虑因素之一。安全类配置是用户最关注的智能化配置。从供应端来看，安全类辅助驾驶配置渗透率快速提升。中国品牌与海外主流品牌发力辅助驾驶系统，致力于提升产品驾驶安全保障。2022年，海外主流品牌着重发力辅助驾驶系统领域，相关配置的市场渗透率快速增长。其中，大众上市多款新车大幅提升了车道保持辅助的标配率，旗下最畅销车型朗逸于2022年上市的新车型全系标配主动刹车。丰田大力推崇的TSS3.0智行安全系统，也越来越多的被搭载至旗下更多车型上。
从测评结果来看，应急场景评价依旧不理想，智能车安全水平仍有较大提升空间。2022年，汽车之家iV-RATING智能汽车评价体系与时俱进，升级为3.0版，测试项目更加细化，评分标准也更为苛刻。因此，整体平均成绩仅为59.1分(百分制)，不及2021年水平。同时，这也为中国智能汽车行业敲响警钟，智能汽车发展天花板仍然遥不可及，需要更多努力。此外，制动稳定性差、移动电摩反应不佳及假人测试是应急场景硬伤。汽车之家针对应急场景的测试结果显示，得分最高的追尾静止假车，分数为40.1，其余各项得分均不理想，其中制动稳定性是几乎所有车辆测试硬伤，移动电摩和假人测试表现同样不及预期。
闫小欧强调，智能汽车辅助驾驶安全发展任重道远。既需要车企加大研发，消除安全隐患，也需要用户合理认知与使用。作为媒体，汽车之家会通过客观专业的内容合理引导用户，同时也再次呼吁别让“自动”左右生命!
ICMA智联出行研究院副院长 罗为
演讲主题《汽车数据跨境合规应对》
中国汽车加速出海且深度参与全球化，车企的数据跨境流动需求增加。全球汽车数据安全事件频发，数据跨境成为各国合规监管的重要部分。车企海外数据全部本地化存储或影响企业效益，而数据跨境流动将增加企业国内外监管压力。车企数据跨境流动要面临多国监管压力。全球已有100多个国家出台了数据安全法律法规，对数据安全、隐私保护等相关问题进行严格规范。
ICMA智联出行研究院副院长罗为认为，车企及车联网出海成为重要趋势，海外市场存在明显发展机遇。国内主机厂向欧洲、东南亚市场渗透，计划逐步提高销量，打造品牌效应。新能源汽车向智能化发展，智能网联功能及车联网产品成为车企海外业务生态中的重要组成部分。近两年，中国汽车出口量持续上升。进入2023年，新能源汽车出口延续强劲增长态势。今年1-3月，中国汽车实现了出口99.4万辆，同比增长了70.6%，其中新能源汽车的出口达到了24.8万车辆，同比增长了1.1倍。但也存在明显的挑战，数据、云基础设施的海外合规成为企业必须要考虑的重要方面，完备的网络与数据安全合规体系亟需建立。
罗为表示，车企出海的两大核心目标在于数据跨境和业务商业出海。实现这两点，需要面对现实中存在的三方面挑战：一是全球立法趋势：立法加速，监管力度持续加大，各国对隐私保护、数据跨境等规则有不同侧重点。二是内部挑战：合规管理体系构建不完善，数据量日益庞大，安全成本不断增加。三是外部挑战：全球化下，数据跨境流动频繁，引发各国合规担忧;国际形势复杂，中国企业面临更严格的标准;产业链融合，数据场景复杂化、参与主体多样化。
对于上述挑战，罗为提出如下建议：一是建立数据处理全生命周期合规措施，二是强化内部数据安全评估，三是促进数据分级分类，四是加强数据安全管理制度，五是增强填报汽车年报应遵循完整性、一致性、全面性、真实性、合理性原则，并关注车辆的实际能力。随着全球个人信息保护和数据治理的浪潮掀起，出海车企的必备动作就是建立多法域数据合规体系。企业需要选择拥有多法域完整合规体系的合作伙伴，并委托具有全球数据合规体系建设能力的第三方专业机构，以有效控制企业出海的成本和风险。
智协慧同合伙人兼战略总监 胡勇
演讲主题《车云计算赋能汽车大模型时代》
在边缘AI时代，汽车行业将最先进入范式转移：数字化平台不断演进，移动互联网/云不断进化，人工智能/边缘计算领域发展走向多元，涌入大模型/知识生态系统、自动驾驶、机器人、行动生态系统等，再到新空间科技的快速发展。汽车行业的竞争模式将转变为从Code到模型再到数据驱动。同时，IoT架构将从传统的云计算为主的架构转变为“边缘计算+云计算”的新架构。
智协慧同合伙人兼战略总监胡勇表示，智协慧同处于的车云计算赛道也感知到了明显的变化，智能汽车也正面临着数据挑战。据他观察，95%车企不具备采集量产的高精度/高质量/高价值数据的能力。由此，胡勇将汽车领域构建全栈数据驱动能力分为四层：灵活的数据获取能力、敏捷的数据加工能力、高效的数据闭环能力以及开放的数据生态能力。
据介绍，智协慧同的ExceedData车云计算系统通过自主开发的边缘计算、边缘存储、云端分布式云计算等技术打造的数据引擎，为车企构建高精度/高质量的数据闭环，通过数据驱动更智能的汽车。智协慧同在新架构上为智能汽车打造数据底座，通过车云全栈产品，屏蔽了数据产品跨车云的部署难题及技术复杂性，真正做到了高效率、低成本的数据闭环。
智协慧同EXCEEDDATA方案是经过量产验证的数据闭环方案，产品组件包括车端的vADS智驾数据引擎，云端的vStudio算法开发平台，vAnalyze数据分析平台、vCloud智驾数据管理平台，实现了车云同构的运行环境、场景模型快速搭建下发(无需OTA)、Corner Case灵活触发等业内领先的功能，可部署到车端各大域控制器，实现跨域数据融合，做到高精高质量的结构化数据和非结构化数据融合采集。
智协慧同EXCEEDDATA方案可实现四方面的功能提升：在自动驾驶方面，智协慧同通过灵活采集模式、Corner case场景定义等，助力OEM自动驾驶系统高效研发，打造自动驾驶数据闭环解决方案;在底盘动力方面，可实现车端采集路面特征数据等状态数据，云端进行工况识别模型构建和训练，算法快速下发车段，汽车自动进行动力系统性能动态调校;在智能座舱方面，智协慧同助力车辆实现座舱软硬件功能检测、偶发异常溯源、灵活建立数采模型等，提升用户体验;在TBox/中央网关方面，智协慧同可根据车型EEA架构进行定制化部署设计，并适配Tbox和中央网关等方式，搭建车端数据采集工具。
胡勇表示，该方案推出以来已覆盖多款量产车型，包括中国一汽、上汽集团、东风岚图等。智协慧同从顶层架构来设计打造从一至四层的全栈数据产品，2021年国内首个搭载智协慧同EXCEEDDATA解决方案的量产车型落地以后，到今年已经拿了10个以上车型的量产定点，并在2022年完成了两轮融资，客户及投资人的认可，是智协慧同技术实力最直接的体现。
至此，2023数智产业领袖峰会“驭智启行，智驾未来”智能车专场分论坛圆满结束
