2025年是智能体元年，但真正把“智能体”变成企业落地工具、用户能落地的系统的玩家，却并不多。
一台智能体工作站能不能简易部署？一个智能体工作站部署要不要三个月先做概念验证？ISV想做产品化发布，如何避免踩硬件的坑？
如果把这几个问题抛向如今的ISV，大多数人给不出肯定的答案。可是在“2025联想智能体解决方案生态论坛”上，我看到联想的答案：从标准化测试到镜像封装、从异构算力调度到智能体集市……
每一个细节都透露着两个字——“务实”。
而这个“务实”，不是对未来的迟疑，而是对落地的笃定。
不是抢C位，而是做支撑，联想要做智能体落地最好的合作者
在这场智能体浪潮中，不乏“中心玩家”——要从软件到硬件全都亲自做，主导一切。
联想的策略，却是另一种——协同与赋能。
在采访现场，联想中国方案服务业务群擎天AI技术中心高级总监顾旭光说了一句话，几乎可以作为联想整个生态策略的注脚：
“大家提到生态就是见见面，扫扫微信，握个手，我觉得这样的生态还不够。真正的生态一定得是互相的优势互补，得共同解一道题。”
在联想眼中，端侧智能体部署不是一个可以靠“单点突破”的赛道。它需要从模型到应用的闭环，而这个闭环，只有靠ISV的行业经验、应用场景与客户理解，和联想的硬件能力、交付能力共同完成。
因此，在此次大会上，联想明确提出了三种ISV合作范式：
第一，由ISV提供品牌，联想助力销售。
第二，联想与ISV通过联合品牌的方式推向市场。
第三，联想提供品牌，ISV提供方案。
正如联想中国区政企业务AI工作站总经理陆远所言：
“有的ISV有品牌、市场、用户通路，那我们就当配套服务方；有的希望打造联合品牌，那我们一起打造；有的只是希望做产品落地，那我们就帮他做服务、推产品。这样合作伙伴可以只做自己最擅长的事情，联想做联想擅长的事情，双方强强联合。”
这种“角色灵活但边界清晰”的合作模式，成为不少ISV选择联想的关键原因。
SageOne先知副总裁李铮在采访中坦言：
“我们无法生产机器，我们没有造底座的能力，底座能力我们需要有供应链、服务、安全极致的合作伙伴，协助大模型的落地。我们决定还是跟联想合作，因为我们的痛点，联想完全能帮我们解决。”
其实，这种联想提出的“三种合作范式”，表面看起来只是一种商业模式的选择，但深入去看，会发现背后是一家企业对自己能力边界清醒认知后的价值定位。
AI的热潮来得太快，快到很多企业都自觉不自觉地冲进了一个“全能主义”的怪圈里：软件公司开始卖硬件，硬件公司急于主导算法，云计算厂商忙着打造入口。但在联想这里，却依然维持了一种“踏踏实实服务客户”的清醒理性。
陆远的一句话，或许最能体现这种清醒：
“我们确实看到国内的IT发展相对来讲起步晚一些，在标准各方面还有一点距离，借助联想的平台可以快速地提升他们的竞争力，把它引入到联想的供应商体系中来，帮它快速成长。它发展好了，它的能力更强了，我们一起合作，就可以给用户提供更好的服务。”
这段话，展示出联想在智能体生态中的价值角色：
不是要做“霸主”，而是选择成为“赋能者”；
不是要“通吃”，而是要“共赢”。
也正是这种理念，让联想在智能体生态建设上有了清晰的路径。联想集团副总裁、中国政企业务群总经理王立平在联想生态论坛上强调：
“每个场景是千行百业的，不是任何一个厂商可以解决千行百业的所有问题，这里联想就是开放生态的思路，要跟更多的合作伙伴，特别是ISV合作伙伴，针对每个细分行业的场景提供方案，来解决AI的最后一公里。”
将“概念”落地到“交付”，联想做了什么？
边界感清晰的背后，是联想对ISV合作伙伴需求的深刻理解。
ISV合作伙伴最关注的是如何能切实落地：数据如何安全？如何与自身已有方案对接？如何快速部署并确保可用性？
联想正是洞察到这些需求，特别提出“四维赋能”的战略模式：即品牌力、方案力、营销力和销售力，从产品、技术到市场与渠道，全面赋能合作伙伴，帮助ISV伙伴解决“资源投入大、产品化周期长、订单转化慢”等核心痛点，加速智能体的产业化落地。
在大会现场，一段联想与合作伙伴蜜度共同推出的“模力通大模型办公智能体工作站”产品介绍，让我深刻体会到这一点。蜜度蜜巢副总裁王昉分享了他们与联想合作的原因：
“联想是全球领先的ICT技术智能硬件和基础设施的厂商，我们蜜度专注城市治理、智能营销、智慧办公和智能客服等应用，希望跟联想优势互补，可以为用户提供更加低门槛、更加有效、更加高效的智能解决方案。我们最终的合作目标只有一个，就是为客户提供高效不高价的智能办公解决方案。”
她进一步介绍到，模力通一体机之所以能被广泛认可，很大程度是因为它不仅数据不出客户的内网，而且从开箱到部署，整个过程非常的简单、便捷。
相比行业内动辄几个月POC测试周期的常规做法，这种“开箱即用”的能力足以体现联想在AI部署上的真正积累，它不是靠短期投入的工程人力完成，而是靠一套长期积累的标准化交付体系实现的。
事实上，联想为ISV伙伴打造的，不仅仅是一套设备或是一个产品，而是一整套从模型适配到交付封装的工业化体系。
顾旭光对此有一段清晰的解释：
“智能体一体机产品，绝对不是简单的把软件往硬件上一装就结束。每个GPU驱动库和大模型的库，以及跟大模型推理平台的库，它们之间的版本怎么对齐，一旦版本不兼容，发现的问题非常难调试。软硬协同的性能调优，这里面的坑很多，这真的需要ISV关心吗？能否把这些事交给更专业的算力底座厂商、服务厂商来做？联想擎天AI适配中心就是答案。”
从联想这一系列的落地案例和高管的表述中可以看出，他们不仅懂AI，也懂ISV合作伙伴。他们知道ISV的资源投入压力，懂得如何通过“四维赋能”战略，帮助合作伙伴加速产品化周期，降低交付风险，从而真正推动ISV交付的“最后一公里”。
在与联想合作的一些ISV看来，联想并没有做出一个新的炫酷概念，而是踏踏实实把智能体的最后一公里问题做成了一道工业级的解题模板。
SageOne先知高级副总裁柴亦飞的发言从侧面印证了这一点：
“银行的数据不能出银行IT的环境，100%数据安全性的保证。银行回答客户的问题不能出错，比如客户问理财产品保不保本，这件事是不能回答错的，怎么确保大模型在一定几率出现幻觉的情况下也不会出错？我们（软件方案上）有一整套机制来确保回答问题的准确性。但实地部署一直没能实现，如今通过和联想合作，终于实现了软硬结合，开箱即用。”
柴亦飞口中的“终于实现了”，是一个经过长时间实践和试错才获得的感慨。在银行的生产环境中，要把智能体变成能够日常使用的可靠工具，从软件到硬件，需要跨过无数个看不见的技术陷阱和合规陷阱。
联想的“擎天AI适配中心”，从根本上讲就是一个“工业流程工厂”，它把智能体的落地标准化、简易化。
顾旭光在采访中提到，联想做的就是把行业里复杂、专业但重复的适配工作流程优化：
“客户如果要私有化部署，首先要做POC的认证，再有长期的项目定制，所以项目的周期很长，3-6个月都很正常，在传统的IT项目里也许还可以，但现在AI时代，这个周期不可接受，因为几乎每个季度，我们都可以看到模型能力的飞跃。答案就是做软硬结合在一起的智能体工作站，或者智能体一体机，一定要做好软硬结合。”
联想所提供的这种能力，最关键的一点就是“场景产品化”。围绕客户的场景，帮助ISV企业形成真正的标准化产品，直接进入最终客户的业务流程中。
大会现场，“数智中医药”企业天士力市场拓展总监于飞，就谈到他们的产品能够快速落地的关键：
“我们以前在医疗行业做本地化部署，耗费大量资金和时间去做前期准备和后续部署工作。和联想深度合作之后，形成了以工作站为主体的产品，到了医院之后真的非常方便，对于医疗机构来说，直接做到开箱即用，解决了他们实际的工作问题。”
这种务实的落地模式背后，是联想深厚的政企客户服务经验。这种经验让联想从未离开过业务实际，也是联想之所以能够成为智能体元年最务实的玩家的根本原因。
以算力起家，联想把“智能体”做进了可以交付的机箱里
然而，我们也需要理解联想务实背后的真正底气。
在智能体浪潮下，算力成为了所有创新的基础设施，但大多数企业对于“算力”的理解，只停留在GPU的采购和服务器的部署层面。而联想，却把算力从数据中心直接搬到了企业的办公室桌面、内网机房、学校的教室里。
大会现场，陆远强调了这样一个细节：
“工作站以前都是做设计使用，设计师拿它来画图、做三维设计、做渲染等等。但在AI普惠的今天，工作站又衍生出了新的赛道，就是做AI的推理。”
在这次大会上，联想展示了旗下全系AI算力平台，包括智能体工作站和智能体一体机产品。这些产品无论从散热静音设计、算力整合优化，都体现出联想从细节开始的硬件优势。
陆远现场演示时特别强调的一点：
“大家知道，现在工作站最大的竞争优势就是安静。它具有很强的算力，但基本听不到噪音。我们可以很自信地说，我们风冷设计的噪音比市场上任何一款液冷的噪音都要低。这就是联想的独到之处。”
或许在很多软件公司眼中，“风冷设计”是一个太基础、太细节的技术点。但正是这些看似不起眼的工程细节，最终决定了智能体能否真正成为政企客户日常工作的一部分。
在政企等领域，这种产品细节体现的尤为明显。蜜度蜜巢副总裁王昉的案例便是一个典型：
“在政企客户的实际办公环境中，一体机通常需要直接部署在工位或会议室等安静空间，对设备的静音性能要求极高。我们在客户交付测试阶段专门进行了噪音测试，ThinkStation在正常开机运行时噪音控制在约50分贝以内，放置在办公环境中几乎无感，可实现真正的静音办公体验。”
AI算力落地的另一大硬件难点，在于如何形成统一的、高效的算力底座。联想在这方面做了非常多的尝试与实践，尤其在GPU资源池化、虚拟化与算力调度的管理能力上，真正实现了AI算力的高效利用。
在大会发言环节，SageOne先知高级副总裁柴亦飞谈到金融领域AI部署的挑战时，专门提到了算力：
“我们过去做AI应用，银行有大量算力投资，从A100到H800、H100，要把以前买的算力，以及现在和未来可能会新买的算力，能够统一使用起来，跑一个大任务的时候，不会受到底下算力技术不一样的限制。”
从客户的角度出发，智能体真正走入企业、政务与各行业，核心不是靠算法炫技，而是以客户为中心做好智能体的产品化落地。而联想之所以敢于定义智能体的“AI普惠”，正是因为它不仅拥有最全面的硬件积累，也最清楚行业落地的具体难点。
这次大会现场，联想展示了一款名为ThinkStation PX的工作站。陆远对此介绍道：
“ThinkStation PX设计之初，就是为了解决用户真正使用AI时遇到的实际问题。它可以支持非常多的GPU卡，支持4个双宽AI推理GPU或8个单宽GPU。这在市场上仅有联想一家公司做到。”
这种对于细节的深度关注，在联想的产品线中比比皆是。
除了对产品细节的打磨，联想在售后服务体系上的优势同样显著。作为深耕政企市场多年的整机厂商，联想在全国布局了超4400家服务网点，覆盖广、响应快。对部署环境复杂、分布广泛的政企客户而言，这是一张值得信赖的保障网络；对ISV合作伙伴而言，则是一位可靠的硬件落地协作方。
联想的AI算力落地策略，真正厉害之处在于，它不是从自己的视角出发去“创造需求”，而是从客户场景反向推导产品需求。从风冷设计，到噪音控制；从算力整合优化，到快速部署；从可靠的硬件质量，到覆盖全国的服务体系，联想每一个细节都是直接为了解决客户现场的真实问题。
智能体元年，联想给出了怎样的启示？
当智能体成为时代热词时，人们更容易关注的往往是它的未来想象空间：会不会替代人？会不会改变产业？能不能实现通用人工智能？而联想的答案却异常务实：
它没有过分承诺未来，而是专注于解决当下；
它没有急于定义终局，而是专注于定义落地；
它没有迷信单一技术，而是尊重产业协作。
大会现场顾旭光提到了一句颇具启发的话：
“我并不觉得智能体有多么科幻。你可以把它理解为一种“新形式的网页”。二十年前，每个企业都要有自己的Web应用和官网；今天，智能体正扮演类似的角色——它是企业的新入口。但它不是静态的信息展示，而是具备感知能力、自学习能力和自我演进能力的动态系统。可以说，未来已来，只是换了一个接口的形态。”
联想在智能体元年给出的最大启示是：AI真正的未来，不在于它多么炫酷、先进或者吸睛，而在于它多快能真正为产业赋能、为企业创造价值、为政务处理提供效率。
这条务实的路径，也许不够浪漫，但却无比真实。
正如陆远在采访中所言：
“联想我们自己先用，用了确实很好，我们再造出一种能力赋能给伙伴，让他们也用，让他们跟着联想一起受惠。”
这或许才是我们在智能体元年最需要的务实精神——既相信AI的未来，更专注于AI的当下。
