随着5G与AI的深度融合推动新一轮智能化浪潮的到来，中国物联网企业走在了这场全球性技术与产业变革的前列。从智慧农业、到智慧工业，再到赋予机器人感知与交互能力的具身智能......领军企业们在扬帆出海、开拓全球市场的过程中积累了丰富的实践和经验。以此为背景，高通公司联合5家模组解决方案商及17家终端企业，第五年推出《扬帆再出海：2025高通物联网创新案例集》，收录9大行业的22个创新案例，以期为各行各业的智能化转型升级提供有价值的参考，这是9篇系列文章中的第3篇——【工业物联网】篇。
油盐酱醋、皮鞋毛衣、钢筋水泥、汽车飞机……日常生活中的每一天，人们都在享受着工业产品带来的便利。质量是所有工业品的“灵魂”，在人们看不见的背后，每一件工业品的制造都经历了整条产业链的“层层把关”。在全球市场竞争加剧、中国制造加速“出海”的今天，产品质量已成为企业在国际舞台上立足与突破的关键——从上游的原材料筛选，到中游生产环节的缺陷检测，再到面向消费者的售后运维服务，AI正在重塑工业制造的质量管理与服务体系。
移远宝维塔(®)：物料分选环节的AI赋能者
对工业品而言，原材料质量直接决定了其“出生质量”。如何从源头提升原料纯度、降低杂质含量，始终是决定下游产品质量与经济效益的关键。现代工业生产领域，色选机就如同一位眼光毒辣的“品质把控员”，能够实现对塑料件、塑料颗粒、塑料瓶盖等塑料制品，以及石英石、石英砂、珍珠、大理石等矿物产品的高精度自动颜色分选，解决传统人工筛分效率低、误差大、环境粉尘重等难题。近年来，以上海移远通信技术股份有限公司（以下简称“移远通信”）为代表的解决方案商正致力于用人工智能、机器视觉、物联网等技术重塑传统色选行业，赋予中国色选机制造商更强的颜色及形状、纹理等分选能力以及全球竞争力，以高效、精准、绿色、智能等优势从容出海。
AI与机器视觉重塑传统色选机行业，助力中国制造商与国外高端品牌同台竞技
色选机的工作原理是根据物料光学特性的差异，利用光电探测技术将颗粒物料中的异色颗粒自动分拣而出。然而，传统色选机依赖预设规则和固定算法识别异色颗粒，难以适应复杂物料的分选需求，如矿石中的微米级杂质或农产品中的细微纹理色差，且旧有设备通用性不足，需要依据不同物料（如石英石、杂粮、塑料等）定制智能分选方案。
除了技术维度的挑战，色选机行业也面临着激烈的市场竞争。多数产品功能趋同，缺乏差异化竞争优势，且存在运维成本高，售后服务不足等问题；一些高端市场仍被国外品牌主导，部分高精度矿石色选机依赖进口，国产设备在稳定性和分选精度上仍有差距。
为了进一步提升竞争力，中国制造商不断更新色选机的类型和功能，从光电（模拟）技术开始，到CCD技术应用，再升级至智能色选机，部分高端色选机已整合可见光、红外、X光等多光谱技术。如今，新一代色选设备通过引入AI与机器视觉算法，可自主学习不同物料的特征，进一步提高分选效率和精度。这不仅推动了国内市场升级，也为中国色选机制造商进入东南亚等新兴市场，以及在欧美高端市场与国际巨头同台竞争奠定了技术基础。
面对AI在色选行业需求日益突出的趋势，市场上只有极少数头部厂商具备AI软硬件及算法能力，中小企业难以自主研发深度学习模型，降低色选机制造商拥抱AI技术的门槛成为当务之急。
检出率95%以上！宝维塔助力色选机企业轻松拥抱AI
顺应行业趋势，上海移远通信技术股份有限公司（以下简称“移远通信”）旗下品牌宝维塔推出了基于高通跃龙™ QCS6490芯片平台的宝维塔AI分选解决方案。
在色选机的工作过程中，当物料从传送皮带落下的瞬间，相机会对物料进行持续拍照，一旦算法识别到不良物料，下方对应的气阀会随即打开，精准地将不合格物料吹出并落入废料腔内流走，合格物料则沿着设定路线落入到合格料口。为了保证缺陷品的检出率，从采集图像到目标识别再到气阀打开的全过程要求在0.01s内完成。如果用传统工控机完成这套流程，配置要求会非常高，而宝维塔综合“边缘计算盒子AI BOX+自研AIFex算法平台”的软硬件一体化解决方案，能够助力色选制造商以低成本的方式轻松打造更具国际竞争力的色选机产品。
高通技术公司旗下产品是这套解决方案充分释放价值的关键：一方面，高通跃龙™ QCS8550芯片平台为移远通信AI BOX提供高达12 INT8 dense TOPS的综合算力，可以满足大部分的色选场景中AI视觉检测或者目标识别的方案要求，解决传统算法无法区分深色物料等问题，从而帮助色选机制造商极大扩展其可选物料的品类；另一方面，过去行业AI算法通常跑在X86架构之上，如今宝维塔的这套解决方案则是基于ARM架构，在硬件方面具有集成度高、效率高、功耗低、发热量低、体积小等优势。
更重要的是，这套软硬件一体化解决方案可以完全交付给客户来使用。这意味着当一些缺乏自研AI能力的中小色选机企业需要研发新机型或进行新物料训练时，无需再依赖外部厂商进行数据标注和模型训练，而是能在AIFex平台随时随地进行0代码模型开发训练、测试验证及部署，自己完成生成推理模型的全过程，从而更加灵活的把握市场推广节奏，及时响应最终用户需求，同时在海外市场具备更强的竞争力。
据悉，该套解决方案能够帮助相关企业实现95%以上的检出率，漏检率低于5%。(1)
强大算力+高集成度架构，高通跃龙™ QCS8550芯片平台助力打造更具全球竞争力的色选机产品
不只工业，色选机也广泛应用于农业等更多领域。工业领域色选机的重点目标是提高原料纯度、减少杂质、提升产品一致性，确保后续生产和最终产品性能稳定，同时满足国际行业标准；农业领域色选机则能助力企业对农产品进行自动分级，为分档定价与精细加工提供支持，产生更好的经济效益；色选机亦可以将食品原料中不符合要求的杂质、异物从产品流中分离而出，有效去除霉变、干瘪、虫蛀等异色颗粒，减少食品污染，满足出口或高端食品企业的质量要求。
在宝维塔AI分选解决方案的助力下，越来越多的中国企业正在打造更具全球竞争力的色选机产品，并将其设备销往日本、韩国等多个国家。
移远通信宝维塔总经理兰世桂表示：“基于高通跃龙™ QCS8550芯片平台的强大的算力支持和高集成度的架构，新一代色选机产品正深入融合AI技术，以更具性价比的成本提供更先进的功能，帮助最终客户提升检测效率和质量。未来，我们将携手高通*不断迭代解决方案，拓宽AI、大模型、机器视觉等技术在各垂直场景的应用边界，为行业提供易于部署、且具有成本竞争力的智能生产力解决方案。”
阿加犀：从一块坯布开始的AI质检革命
除了把控原材料质量，制造过程的瑕疵检测也是决定产品质量的关键一环。在服装行业，布面质量直接影响品牌形象。尤其对中高端服饰品牌而言，如果坯布存在瑕疵，即便后期通过染整、印花等工序处理，也难以完全掩盖，最终影响成衣的外观与质量。
Fortune Business Insights于2025年10月发布的《服装市场规模、份额和增长|展望[2024-2032]》报告数据显示，预计2032年全球服装市场规模将从2024年的1749.67亿美元增长到2307.4亿美元。全球化产业链中，中国既是最大的服装生产基地之一——中国纺织服装出口总额已连续三十年位居全球榜首,在全球出口市场中的份额高达33.7%，相当于全世界每三件衣服就有一件产自中国，也是重要的出口国。如何利用数字化与AI技术，在纺织、检测、制衣等环节全面提升效率与质量，将直接影响中国服装制造的国际市场竞争力。在此背景下，以成都阿加犀智能科技有限公司（以下简称“阿加犀”）为代表的解决方案商致力于用更智能的坯布检测解决方案，助力中国服装制造商增强全球品牌价值。
人工验布存在效率和质量等多重挑战，直接影响中国服装制造全球竞争力
过去，坯布质检主要依靠人眼判别，由此带来的挑战显而易见。首先，在用工成本居高不下的背景下，人工质检的生理极限难以突破，工人疲劳会导致漏检率飙升，带来质量风险失控。例如，在某纺织厂验布车间内，工人需连续数小时紧盯高速运转的坯布，人眼连续工作2小时后，漏检率升至40%。(2)细小的“跳纱”“毛粒”等瑕疵因视觉疲劳被忽略，使得批量不合格品流入后道工序，可能引发客户投诉或退货。对于出口比例高的中国纺织企业而言，这类瑕疵一旦进入国际市场，不仅会被海外客户拒收，还可能导致失去长期合作机会。
第二，人工主观判断缺乏量化依据，不同工人对瑕疵的“严重程度”认知差异显著。同一批次坯布中，日班工人认为“轻微勾丝”属于可接受范围，而夜班工人判定为不合格，导致检验结果前后矛盾，很容易引发内部质检流程混乱及外部客户纠纷，损害品牌信任度。
第三，由于缺乏数字化追溯手段，工厂在出现问题时会重复返工，浪费大量时间与物料，尤其在小批量、多品种的订单模式下，追溯效率不足直接拖慢交付周期。对于参与全球竞争的纺织制造商而言，交付延误不仅意味着违约赔偿，还会在激烈的国际竞争中丧失市场份额。更重要的是，由于质检数据与生产环节割裂，纺织企业往往难以通过数据挖掘定位质量根源，导致同类问题反复发生，难以达到海外高端品牌对“零缺陷生产”的期待。
织出的布就是合格品，AI让每一寸面料质量更可靠
察变纺织行业困境，阿加犀开发出基于高通跃龙™ QCS6490芯片平台的阿加犀智能工业相机，打造了AI能力加持的坯布检测解决方案。
作为该套方案智能化的“大脑”和“眼睛”，阿加犀智能工业相机在硬件和算法方面都实现了多项创新。硬件方面，该相机标准版提供12 TOPS的强大AI算力，最高支持4800万像素的图像采集,其内置AidLux 双系统（Android+Linux融合系统），区别于传统IPC+工控机模式，开辟智能工业视觉检测一体化方案新路径；算法方面，相机实现将复杂的深度学习算法部署在边缘端，它利用AI模型，特别是阿加犀领先的正样本算法，实现了对复杂织物缺陷高精度、高鲁棒性的识别，这是传统图像处理算法难以企及的。
部署该解决方案后，纺织厂的坯布质检环节无需再进行人工验布，验布人员只需进行打卷工作，这不仅减少了挡车工、验布工等人员的投入，而且大幅提升了效率。AI大脑可24小时连续在线检测，对瑕疵进行实时监控、记录和定位，自定义缺陷分类，设定轻微缺陷及严重缺陷，重大瑕疵可控制设备停机；配套管理系统还能按指定标准对瑕疵进行评级评分，自动形成整卷布匹评级结果，并可与CRM/ERP/MES等系统对接，实现数据的统计、分析和推送。这都保证了坯布产品质量，提升了质量管控力度。总而言之，该方案完美解决了海内外客户既要高性能、高精度，又要控制成本、快速部署、便捷换产的核心矛盾。
在某坯布厂内，配备阿加犀智能工业相机的坯布AI智能在线检测系统被安装在喷织机的织口部位，对坯布进行连续不间断图像检测。该设备以低成本采用市场存量TOYOTA织机改造而成，每台织机架设6台工业智能相机，高度集成、统一管理，实现了质检数据实时输出、瑕疵实时告警以及数据全程记录，最终做到织出的布就是合格品，不用再进行验布和修布。
成本仅为传统智能工业相机1/4，高性价比智能方案开拓海外市场新格局
除了中国，阿加犀也非常看重海外广阔的市场机会。在东南亚、欧洲、北美等地区，纺织业面临着数字化程度不足、对人工依赖较强的问题，对高性价比的智能化方案有着迫切需求。
而阿加犀基于高通跃龙™ QCS8550芯片平台打造的坯布AI检测解决方案具有显著的性价比和能耗优势。性价比方面，传统基于“工控机+工业相机”的视觉方案硬件成本高昂，而阿加犀利用高通跃龙芯片平台强大的AI能力和ISP能力打造的产品充分整合消费级供应链产品优势，成本仅为传统智能工业相机的1/4左右，(3)且方案提供全流程AI工具链和成熟算法，开发与迭代成本直降50%；能耗方面，高通跃龙芯片平台采用ARM架构，相同算力下功耗仅为传统x86工控机的1/3，(4)通过异构计算优化，动态分配视觉检测任务负载，还能够进一步优化能效比。此外，阿加犀基于高通跃龙™ QCS8550芯片平台打造的第二代智能工业相机，未来也将为行业用户提供更强的支持。
成都阿加犀智能科技有限公司创始人、CEO孙晓刚表示：“面向海外市场，阿加犀是新面孔，海外客户对我们的技术实力、产品质量缺乏了解与信任，而高通*在全球科技领域具备强大的技术公信力、生态号召力与国际渠道网络，为我们的产品出海提供了强力助力。未来，在高通*技术和生态的赋能下，阿加犀有望凭借成本控制与供应链优势、强大的端侧算力与AI能力、高度集成与超低功耗以及开放性与灵活性等一系列独特优势，对传统巨头的市场份额发起有力挑战，推动产品在东南亚、欧洲等海外市场的布局，不断强化国际竞争力。”
阿加犀：重塑维保体系，AI成为全球汽车后市场的“新主力”
当完成生产和制造之后，工业品的生命周期也随之步入“最后一公里”——AI不仅能够重新定义工业品的“出生质量”，同样也在重构其“后市场命运”，汽车维保市场正是其中的典型代表之一。
根据公安部交通管理局的统计，截至2024年中国汽车保有量为3.53亿辆；又据市场数据分析机构HedgesCompany估算，全球汽车保有量已超14.46亿辆——这催生出全球范围巨大的汽车维保市场。德勤发布数据预测，中国汽车养护与维修市场规模2025年将达1.74万亿元。近年来，新能源汽车的迅猛增长和技术的快速迭代，对维保服务提出了更高的技术要求。这一背景下，越来越多中国汽车维保解决方案提供商将其在中国市场积累的丰富智能化经验带到海外，不仅帮助国际客户提升服务效率和质量，也在全球维保产业链中占据了重要位置。
海内外车主维保过程“糟心事”不断，行业企业挑战重重
来自海内外不同国家的车主在汽车维修和保养过程中都难免会遇到类似的“糟心事”。比如，车主只是感觉空调制冷效果略有下降，但维修店检查后给出一长串需要更换的零件清单，车主对诊断的专业性和必要性存疑，担心花费冤枉钱；又或者是车辆的某个故障在一家维修店修了几次都未彻底解决，反复折腾，让车主对维修店的技术水平和服务质量失去信心。
消费者的负面体验，从侧面揭示了全球维保行业所面临的共性挑战：
一方面是新技术“学不动”、“跟不上”。新能源车三电系统（电池、电机、电控）的维修与传统燃油车截然不同，需要全新的知识体系和诊断设备。维保过程中有时会发生这样的情景——某新款混合动力车型出现了一个仪表盘上从未见过的故障码，维修手册更新不及时，店内技师从未接触过此类问题，一时间束手无策，只能求助厂家技术支持，等待过程漫长。
另一方面是“老师傅”的经验难以复制与传承。经验丰富的老师傅能通过细微的异响判断出疑难杂症，但他退休后，这些宝贵的经验可能就随之流失。年轻技师面对复杂故障时，由于缺乏经验，可能需要反复尝试，导致维修时间长、成本高 。
同时，诊断设备操作复杂、数据不互通也会严重影响维保效率。维修厂往往会采购多个品牌的诊断仪，每个品牌车系都需要用不同的设备，数据标准不一，无法形成统一的车辆维修历史记录，导致管理困难。
在全球市场加速向智能化和电动化转型的背景下，这些问题为维保企业的跨境运营和本地化服务带来了前所未有的挑战，也为具备AI、大数据和边缘计算能力的中国智能维保设备出海提供了巨大的切入空间。
维保AI大模型平板解决方案，提供专业一站式技术支持
针对汽车技术更新快、合格技师短缺、传统维保效率低下等行业难题，成都阿加犀智能科技有限公司（以下简称“阿加犀”）推出基于高通跃龙™ QCS8550芯片平台的维保AI大模型平板解决方案。该方案采用“大模型+AI Agent+知识库”的先进架构，充分利用大模型的理解生成能力和AI Agent的执行规划能力，通过多模态交互精准理解用户意图，同时利用检索增强生成（RAG）技术确保大模型回答基于真实、最新的行业知识，为维保企业提供专业的一站式技术支持。对于希望进入国际市场的维保服务商而言，这不仅是一款技术工具，更是应对全球汽车维修行业标准多样化、技术门槛不断提升的有力武器。
基于该解决方案打造的维保平板终端，能够快速整合文本、图片、工单等数据构建动态知识库，并依据客户历史维保数据，高效建立本地专属知识库，让故障诊断效率显著提升。在日常使用过程中，技师只需通过自然语言描述故障或输入故障码，系统就能给出可能的故障原因、排查步骤和维修建议，这降低了对资深技师的过度依赖，使普通技师也能处理复杂问题。此外，它还可以作为数字化的培训工具和知识库，帮助技师快速提升技能、适应新技术。
高通跃龙芯片平台强大的通信和计算能力，以及能耗方面的优越表现，让维保平板终端化身真正的边缘智能终端。在嘈杂的维修车间，技师需要通过蓝牙将诊断平板与车辆的OBD接口稳定连接，读取实时数据流；同时可能需要通过Wi-Fi快速下载最新的车型资料库或上传维修报告，高通跃龙™ QCS8550芯片平台集成了先进的Wi-Fi和蓝牙技术，能确保连接的稳定性和数据传输的速率。
当技师输入一段模糊的故障描述，如“车子加速时有点抖，有时还熄火”，AI大模型需要在端侧快速进行自然语言理解、意图识别、知识库检索、多轮对话澄清，并最终生成结构化的维修建议。在面向海外部署的过程中，大模型必须支持多语种理解与生成，才能真正跨越语言壁垒，帮助来自不同国家的技师高效协作。高通跃龙™ QCS8550芯片平台拥有强大的AI处理单元（NPU/Hexagon处理器），提供高达48 TOPS的AI算力，强大的AI算力是这一切流畅体验的基石，使得复杂的AI推理能在本地完成，响应迅速。
此外，维修技师还经常需要手持平板在车间内移动作业，无法时刻连接电源。高通跃龙芯片平台在提供强大性能的同时，得益于先进制程工艺及持续优化，有着良好的功耗表现。低功耗的高通跃龙芯片平台配合大容量电池，能确保设备有足够的续航时间，满足一天的工作需求，避免频繁充电带来的不便。这种续航与独立算力的结合，也让中国智能维保设备在海外市场具备更强的部署灵活性和竞争力。
应用场景不断拓宽，高通助力中国AI方案扬帆出海
如今，全球汽车后市场都面临着技术复杂性增加、合格技师短缺等挑战。随着中国新能源汽车大量出口，海外市场对这些品牌车辆的专业维保服务需求激增，进一步倒逼维保领域企业加快采用AI解决方案，应对日益增长的服务压力与质量要求。
阿加犀不断深耕汽车后市场，持续优化其AI大模型，拓展更多维保场景，覆盖更多车型，并向汽车全生命周期管理延伸。凭借阿加犀AI Agent支持多语言交互的能力，其在东南亚、中东、欧洲部分地区以及南美等中国汽车出口量较大且对智能化技术接受度较高的市场进行广泛布局。
成都阿加犀智能科技有限公司COO史硕表示：“通过持续的技术创新和质量提升，一批优秀的中国企业开始在全球市场建立起自己的品牌声誉。这背后，离不开像*高通这样的全球领先技术企业的支持。未来，通过与高通*在芯片、AI、物联网等前沿技术领域的合作，我们还能将汽车后市场积累的AI能力（如故障诊断、预测性维护、智能调度、知识图谱构建）复制到工程机械、能源设备、智能工厂等其他存在类似痛点的工业领域，成为更广泛工业领域领先的AI解决方案提供商。”
写在最后
如果说过去AI更多用于提升制造效率，那么如今它正在成为重构工业体系的底层逻辑。从产品质控到服务响应，AI的“触角”不断延伸，推动工业从“单点智能”走向“系统智能”。随着AI贯穿工业品从“出生”到“运维”的全流程，越来越多中国制造企业正凭借智能化优势走向海外，在全球市场建立品牌影响力，拓展从本土制造到国际服务的全新版图。
骁龙、高通、以及其他Snapdragon与Qualcomm旗下的产品系高通技术公司和/或其子公司的产品。
*代指高通技术公司
1实验数据由上海移远通信技术股份有限公司旗下品牌宝维塔提供
2行业数据由成都阿加犀智能科技有限公司提供
3,4实验数据由成都阿加犀智能科技有限公司提供
