格创东智12吋GMES系统:筑牢智造底座,领航12吋晶圆厂数字化新征程(下)
作者 | 物联网智库2025-12-15

针对12吋晶圆厂的发展趋势与传统系统痛点,格创东智推出了新一代12吋GMES系统,全方位助力 12 吋晶圆厂实现管理升级与效率跃迁。在上篇中,我们已详解系统的全流程功能覆盖,本篇将聚焦架构优势、精细化管理与智能化能力,进一步解读其核心价值。

为12吋而生的架构底座:高可用与高稳定,支撑先进制程无间断生产

针对12吋晶圆厂数千台设备、上万并发操作、跨厂区协同的复杂环境,格创东智GMES系统采用成熟的微服务+消息总线架构,结合HA高可靠集群、分布式缓存与对象锁机制,打造高可用、高稳定的数字底座。

  • 面向大规模12吋Fab设计:通过弹性扩展的服务集群与数据库分片策略,支持产能从数万片/月平滑扩容,适配长期发展需求。

  • 全自动化(Fully Auto)驱动:通过IAM智能自动化管理平台,以“AI+事件流+工作流”三大引擎,快速配置全自动化需求,助力“熄灯工厂”建设。

  • 多系统无缝对接:基于CIM基础集成平台,开箱即用对接EAP、SPC、FDC等系统,打破信息孤岛,确保信息实时同步与高效协同。

  • 高可用、高可靠:支持多实例集群、灰度发布与滚动升级,保障系统在版本演进过程中仍达到99.999%可用性,避免升级停产风险。

  • 150k级压力测试能力:通过150k级事务并发压力测试,在复杂事务组合下仍保持关键Transaction平均响应时间远低于1秒,应对大批量工程实验与叠加量产场景。

对CIO与IT负责人而言,这意味着在未来5~10年的工艺升级与产能扩张中,无需再为“系统顶不住”而频繁重构。

面向工艺的精细化与闭环管理

12吋晶圆厂的竞争,本质上是“细节”管理能力的竞争。格创东智GMES系统,以精细化管理为核心,构建覆盖建模、量产全阶段的闭环体系,适配先进制程对细节的严苛要求。

新产品/新工艺的快速落地

  • 提供基础数据、工厂资源与工艺流程的一站式配置管理。

  • 通过Smart Loader快速建模工具,支持工艺、制程、开发工程师协同建模,缩短新产品、新工艺导入周期。

  • 实现工艺版本精准控制与Lot级动态调整,确保工艺一致性与全程可追溯。

量产阶段的精细化管控

  • 全方位数据安全:三重权限管控,与OA系统集成实现账号统一管理与分级授权。

  • NPW管理:实现晶圆在制品自动化库存管理、动态备货与智能复用,通过三段式NPW Flow与线边仓水位控制,减少物料浪费与FOUP占用。

  • 实验批管理(SRC):以Split/Return/Merge为框架,支持按片配置Recipe、设备、EDC等参数,满足复杂实验需求,并与MES、FDC、SPC联动实现实验闭环分析。

  • 异常处理闭环(RRC+AMS):当制程出现异常时,通过RRC多路径Rework Flow,将各类Wafer按不同策略处理,并结合AMS告警与工作流,实现从异常发现、责任人接收、处理执行到关闭的全过程透明管理。

这些精细化管控共同作用,帮助12吋Fab在同等投入下实现更高良率、更稳定周期时间与更低隐藏报废成本。

数据驱动的智能化:释放工程师精力,聚焦价值判断

在12吋工厂里,真正制约效率的往往不是“算力”,而是工程师的注意力。格创东智GMES系统通过数据驱动与规则/算法协同,打造系列智能化功能,将工程师从重复工作中解放,聚焦核心工程判断与创新。

  • 智能抽测策略(Smart Sampling):根据工艺稳定性、WIP水位、Lot属性等动态调整抽测策略,在稳定阶段释放机台产能,在异常阶段提高监测密度,提升良率监控敏感度。

  • 智能派工与全自动运行:借助IAM智能自动化管理平台,综合Q-Time、污染等级、设备状态、NPW水位等条件实现“机台拉货、系统决策”,自动完成搬运、上下货、清洗等操作。

  • 智能异常监控:通过EMS+AMS事件系统,对设备报警、Q-Time风险、低良率、SPC异常等关键事件进行统一监控、分级告警与工作流驱动,确保重要事件及时闭环。

  • AI/大模型协同:依托格创东智自研工业大数据与大模型平台,GMES采集的高质量过程数据可与智能工单助手、设备运维助手等AI应用联动,在配方优化、异常根因分析、预测维护等方面提供决策支持。

以GMES筑基,迈向12吋智能工厂未来

格创东智12吋GMES系统,以“贴合业务、解决痛点、创造价值”为核心,凭借其稳健的架构、完整的功能覆盖、深入的工艺集成与智能化的数据应用,已成为众多晶圆厂数字化转型的共同选择。无论是新建先进制程产线,还是现有产线智能化升级,GMES系统都能提供量身定制的解决方案,助力每一座晶圆厂打造面向未来的智能工厂,在半导体产业竞争中赢得先机,领航智造新征程。


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2025-12-15
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