以“融合创新 智联万物”为主题的首届万物智联创新联赛大湾区区域先进赛决赛，于6月8日在深圳圆满落幕。大赛由中国互联网协会、中国信通院主办，深圳市物联网协会承办，累计征集项目近100项，68个项目入围，最终28个项目分获一、二、三等奖。

本次决赛邀请了来自产学研各界的权威专家组成评审组，全程参与决赛现场答辩评分。五位专家在通信技术、物联网应用、电子工程及产业研究等领域拥有深厚积累，严格依据产品功能性、实用性、商业性及社会效益等指标独立打分，确保了赛事评审的权威性与公信力。

决赛涵盖信息安全、工业物联、城市治理、体教融合、乡村数字化五大领域。值得注意的是，所有获奖项目均深度融入了人工智能技术——从大模型驱动的农业决策、Agent赋能的分布式光纤感知，到边缘AI实现的无人矿山、AI+5G融合的能效优化，以及边缘计算支撑的无源物联网——AI已成为本次大赛最核心的技术底色。

AI+物联深度融合，五大领域实现应用创新

在智慧农业与乡村振兴领域，由中国电信宝鸡分公司联合眉县猕猴桃园区管委会带来的“地-空-株”三维感知智慧种植方案，立足眉县猕猴桃产业实际，实现了从传统单一维度种植向“地-空-株”三维全覆盖的跨越。

在工业与基础设施物联领域，由中国移动福建龙岩分公司、紫金矿业、华为技术及北京易控智驾联合打造的“5G+智慧矿山”无人驾驶方案，已在紫金矿业矿区实际落地，实现了露天矿卡编组无人驾驶与智能调度。基于5G+V2X车联网技术，端到端时延小于10毫秒，支持7×24小时连续作业；通过智能编排与预测性维护，人员精简25%，人均运矿量提升18%。该项目已入选福建省及国家级典型案例库，为矿山行业智能化转型提供了可复制的中国方案。

在公共安全与城市治理方面，AI防汛感知系统将积水预警响应从30分钟缩短至5分钟，并探索数据要素变现。智慧燃气平台利用AI边缘控制实现泄漏远程自动切断，构建主动防控体系。

在前沿技术领域，由南方科技大学团队及深圳市谛听芯光科技有限公司研发的人工智能Agent驱动的分布式光纤感知系统表现突出。该系统探测距离达120公里，误报率远低于行业平均水平；其核心“谛听大S”算法实现了米级精度的声源定位与跨场景迁移能力。

物联网突破性技术的集中呈现

多个领先的高分项目代表了当前“AI+物联”的顶尖水平，各自针对行业核心痛点，提供了可规模化的解决方案：

由深圳市捷通科技有限公司带来的“基于环境能量的星闪与鸿蒙无线数据采集”技术及服务，针对传统物联网终端布线难、电池寿命仅1-3年、大规模运维成本极高等痛点，通过振动发电、弱光发电、射频获能三源环境能量采集，实现设备自供电免维护，设计寿命超过20年，为无源物联网在海量场景中的规模部署开辟了新路径。

由深圳市科陆电子科技股份有限公司带来的“科陆能源管理云平台”，面向工业园区零碳转型中数据孤岛、碳核算难、调度滞后的核心痛点，打造源网荷储一体化的能碳运营平台。平台通过能量控制器汇聚光伏、储能、暖通等多源异构数据，实现统一采集与核心指标可视化。在工业园区部署后综合能效提升12%-18%，碳排放降低10%以上，已接入超10万台能源设备，为零碳园区建设提供了可复制的运营基础设施。

由深圳比特耐特信息技术股份有限公司带来的“量子安全5G接入终端（量子5G CPE）”，针对传统通信易受量子计算攻击、高敏感行业数据安全风险高的痛点，将量子密钥分发与5G通信模组集成，密钥刷新率达毫秒级，可有效抵御未来量子计算威胁。该产品已通过国家商用密码认证，预计2027年规模商用，为政务、金融、能源等领域提供端到端的量子安全通信保障。

由深圳壹路机器人科技有限公司联合中国联通广东研究院、深圳数据交易所等产学研力量带来的AI体教融合项目，针对校园体育缺乏精准数据支撑、运动损伤风险高等痛点，构建全栈自主的AI体教决策平台。项目融合5G边缘计算与北斗定位，数据采集精度达98.7%，端侧响应20毫秒，高频动作识别准确率超95%。已在深圳多所K12学校落地，教师参与率提升50%，家庭作业完成率提升89%，学生体质显著改善。

由深圳市龙岗区数据有限公司带来的“基于数据赋能数字生活与公共服务的平台”，针对城市公共服务中数据孤岛严重、跨部门协同难、应用场景碎片化等痛点，构建了“开放平台+运营平台+开发者平台”三位一体的生态大脑。平台统一信息、支付、数据、需求四大生态共享能力，并完成璇玑AI NAS系列软硬件一体化部署。在技术层面，平台通过联邦学习与隐私计算实现多源数据安全融合，支撑教育、健康、家园、本地生活四大核心场景。目前项目已覆盖辖区250余所幼儿园、20余所小学、超200万健康用户、1200余个小区、111个社区及140余家商家，居民办事时长平均缩短40%，以数据要素驱动公共服务均等化，为数字政府建设提供了可规模复制的龙岗范式。

由深圳智检慧通科技有限公司带来的“全球首款不用设置参数的智能AOI检测设备”，针对PCBA插件检测中参数设置依赖人工（手动配置数十项参数）、换线效率低（制约产线柔性）、误判率高等共性难题，构建了“轻量化卷积网络+多光谱成像”双引擎技术架构。平台深度融合计算机视觉与深度学习能力，破解传统AOI对参数调优的深度依赖，并完成无参数化智能检测的软硬件一体化部署。在技术层面，自研卷积网络通过自适应特征提取与多光谱数据融合，实现微观缺陷的精准识别，支撑虚焊、爬锡不良等核心检测场景。目前该设备已覆盖多家电子制造产线，插件AOI细分赛道缺陷检出率提升至99.9%，换线时间由数小时缩短至分钟级，以无参数化技术驱动智能制造检测环节的智能化升级，为智能制造产业提供“看得见、测得准、用得起”的智能检测核心能力。

智联生态加速赋能千行百业

大赛组委会深圳市物联网协会相关负责人表示，本届赛事充分展现了AI、物联网与场景深度融合的趋势——从大模型到智能体，从边缘计算到无源感知，万物智联正从“连接”走向“智能”。获奖项目将获推荐参加全国总决赛，并获得政策、资本、产业对接等全方位支持。随着5G-A、边缘AI、无源物联等技术的成熟，一个更加智能、高效、安全的智联时代正在加速到来。深圳市物联网协会打造的与国家战略同频的“新质生产力赋能生态”，正是通过连接政产学研、汇聚项目需求资源，为物联网生态持续注入优质流量和活力，助力深圳在万物智联的浪潮中抢占全球产业制高点，为我国数字经济高质量发展贡献“深物联力量”。

（撰稿人：深圳市物联网协会产业观察员 汪雅婷）