大数据背景下智能交通的发展方向
作者 | 旗扬2022-03-17

在社会经济高速发展的环境下,交通问题越发尖锐,尤其是城市交通问题急需得到解决。打造安全有序的城市交通管理系统,需要准确、及时、高效地获得路面的交通信息,并对信息进行分析整理,建设智能交通体系的建设。

大数据时代背景下,基于我国国情,充分运用高新科学技术,并结合智慧城市的全面建设来构建具有中国特色的新一代智能交通系统,是我国智能交通发展的重要方向。

大数据背景下智能交通的发展方向

智能交通的核心要点是将先进的科学技术沉淀并有效运用于交通运输领域,使车辆、道路、交通参与者三者之间产生紧密联系,从而构建安全、高效、环保的交通运输体系。

中共中央、国务院印发的《交通强国建设纲要》中明确说明要推动大数据、超级计算、互联网、区块链、AI人工智能等新一代科学技术与交通行业的深度融合,并推进数据资源赋能交通发展。

在我国信息技术保持稳定高速的发展趋势中,大数据技术应运而生,以其多样性、可视化、高速度、大容量、共存性和高价值的“6V“特征为为智能交通发展带来的新机遇,对交通领域影响主要体现在两个方面:

一方面,在大数据技术优势下,交通数据采集的范围、广度和深度急剧增加。智能交通系统的基础和根本是数据,全新AI智能摄像机设备对监测道路区域内机、非、人等元素进行精准抓拍和算法识别,实时、准确、可靠地将大量、详实、跨时空的交通数据收集起来。

配合旗扬雷视融合路面感知系统可提供车辆位置、车辆轨迹、车流量、车速、平均车速、车道占有率、车辆排队长度等信息,建设数字孪生交通,并通过高速信息传输网络送至后台进行分析和处理。

另一方面,在大数据背景下,实现深度剖析海量的动静态交通信息数据的效果。交通数据的挖掘分析是智能交通系统的核心内容,传统交通数据分析方式已无法支持庞大数据体的开发与利用。

大数据背景下智能交通的发展方向

AI智能摄像机可快速分析反馈核心数据,旗扬AI 5G微脑基站提供边缘运算支持,可进行交通流量分布式计数,完成交通流量热力图分布成像,并支出导出数据报表。

大数据背景下,交通信息完成智能化的处理分析,判断和预测可能存在的交通事件和事故风险,联动AI智能硬件及时且准确地发出预警,降低事故发生率,进一步的挖掘和开发了交通数据的深层价值。

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2022-03-17