英特尔持续更新低碳目标,以CPU定制化构建绿色生态体系
作者 | 物联网智库2022-07-29

在以“AI深耕,万物生长”为主题的百度世界大会2022上,英特尔公司高级首席工程师、数字城市解决方案事业部全球首席技术官、物联网事业部中国区首席技术官张宇博士出席了“云智一体”为主题的大会分论坛,并在接受智次方·物联网智库等媒体采访时,分享了英特尔与百度在AI、5G、云计算基础架构等方面的合作进展,以及英特尔对于数字化转型的独到见解。

今年以来国内外高温现象屡见不鲜,世界气象组织预测,如果人类没有任何的应对调整措施,那么极端天气会愈发频繁,每个人的生存环境都会遭受不可逆的影响。张宇认为,我们解决这类气候问题的过程中,科技会扮演越来越重要的角色。

英特尔身为科技公司,一直致力于践行可持续发展的战略。自英特尔1994年第一次公布企业责任报告至今,英特尔始终坚持制定长期目标,追踪目标实施情况。

两年前,英特尔提出了面向未来的RISE战略,从多维度构建赋能、包容、可持续的世界。战略实施至今已取得了显著的成果。2021年,英特尔在全球运营过程当中,实现了节电超1.62亿度,节水超93亿加仑的成果,节约的水量可供30万户家庭全年用水。

英特尔近期更新了自身努力的目标:到2030年,英特尔全球业务可再生电使用率达100%;到2040年,英特尔全球运营实现温室气体零排放。尽管在新冠疫情以及能源危机下,全球范围内有国家放缓此前制定的碳排放目标,但英特尔未曾变更过这方面的承诺。

为此,英特尔将会在产品设计和技术迭代上以创新基因推动绿色计算技术的推广和易用。英特尔对此的承诺是,到2030年,英特尔的服务器和客户端产品相较于2019年底要在能效上提高十倍。

张宇认为,数字化转型是离不开IT设备的,IT基础架构处理器的性能功耗比不断提升,就会渗透到每个用户平时的生产和生活过程当中,自然而然就为碳中和和碳达峰做出了个人贡献。

无论是数字化转型还是绿色计算,构建端到端的网络才可以真正满足用户多样化的需求。英特尔也在帮助合作伙伴减少生产、生活中的碳足迹,正如此次英特尔与百度达成合作以“绿色、低碳”为起点一样。

长期以来,英特尔和百度建立了非常深厚的合作基础,在人工智能、自动驾驶、5G和云计算服务等领域积累了丰富且先进的技术合作成果。其中,英特尔一直在为开源开放的深度学习平台百度飞桨(PaddlePaddle)提供有力支持。英特尔OpenVINO™工具套件可助力百度飞桨深度学习框架实现模型性能的优化升级,为多种深度学习模型的推理速度带来显著提升,从而使其更高效地应用在各个垂直领域中,为企业降本增效。

同时,基于英特尔®至强®可扩展处理器,英特尔与百度开展了CPU定制合作,可以更好地匹配百度的需求、适应百度的工作负载。英特尔的CPU定制合作专为特定的操作模式而量身打造,根据客户不同的需求,按照功率、热量、核心数量、I/O和其他功能加以区分。CPU定制合作可帮助客户降低数据中心的能耗,从而实现最佳的性能和功耗比。

张宇认为,最能满足用户工作负载、跟用户工作负载最匹配的解决方案往往是最高效的解决方案,这个在数据中心也是一样的。所以针对不同的应用、负载特征,不同负载的画像是不一样的。若想实现最佳的性能功耗比,最好的办法就是给特定的工作负载一个最适合的处理器。

英特尔一直在不断拓展传统意义上通用处理器的概念,使得这些通用处理器更好地适配现在主流的负载和应用上。英特尔在CPU定制化方面已经形成两个途径:一是为CPU提供多种配置参数,用户可以根据负载画像做相应的配置;二是类似可编程芯片(FPGA),以软件定义方式实现对多样化功能需求。

定制CPU对芯片公司提出了更高的要求,英特尔也在衡量产品定制化成本与市场需求、技术可实现性之间的多边平衡发展。英特尔正在发展自身的异构架构融合处理器,以性能核和能效核实现更高的功耗比。此外,英特尔也在做专用处理引擎,包括集成显卡、Integrated GPU,针对一些特定的、固定的负载处理环节。

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