为什么说模组是5G+AIoT走向规模化的关键?
作者 | 物联网智库2021-11-27

  毫无疑问,AIoT浪潮已势不可挡地席卷各行各业,人机交互与智能化数据处理也随着智能终端的爆发实现了大规模落地,加之5G加速商用,也将掀起新一轮智能化终端设备的变革,激发应用领域的新需求。同时,随着5G与AIoT技术的加速融合,其应用领域持续拓宽,在深化AI落地应用的同时,也极大地提升了数据传输速率与稳定性。

  具体到终端设备,以音视频记录仪为例,传统的记录仪在传输数据时常常需要面对因为网络通信能力限制所导致的卡顿问题。此外,手持PDA作为集信息采集、传输、处理一体化的产品,也是当前应用较为广泛且覆盖场景较多的智能终端设备,在物流、司法、医药、零售、制造等行业均有巨大价值,但稳定的数据传输仍是其规模化应用推广的关键。

  具体到应用场景,以工业为例,工业相机在质检、故障检修等应用中,往往也需要更高的视频分辨率、更低的时延效果去拍摄较高震率的视频,以监控生产线零部件故障,随即,工程师也需要用三防平板来进行故障的实时诊断。此外,在车联网应用场景中,视频也已经成为刚需,智能网联车需要利用视频摄像来捕捉驾驶员的行为、车辆的行驶轨道等信息。

  不难发现,各个行业的差异化、个性化需求导致了物联网的高度碎片化,但其中也有众多共性需求是都可以通过底层硬件和软件的通信及算法来解决的。所以,在5G+AIoT的快速发展下,工业制造、车联网等一系列对数据传输时延、稳定性有较高要求的场景得以进一步深化了AI技术的应用落地。

  提及5G网络,底层通信模组自然是重中之重。移远通信致力于为全球物联网发展作出卓越贡献,我们不断创新产品,已具备丰富的模组产品组合,同时提供天线、物联网云平台等更全面的衍生产品及服务, 为物联网客户提供一站式解决方案。在5G+AIoT应用领域,移远通信5G模组大容量、高连接、低时延的连接能力,不仅能支持人和设备或设备和设备之间进行更顺畅、更自然的交互,还能有效提升人工智能的边缘计算能力。

  例如,搭载移远通信5G模组的巡检机器人、工业相机、AR智能头盔等一系列行业应用,不仅能实现快速高效的连接,还可以进行更智能的信息处理,从而大幅度提高生产效率、降低成本以及减少排放。

  据介绍,截至目前,移远通信已推出约30款支持R15、R16标准的5G模组。其安卓智能系列模组亦有约20款,覆盖了入门级到旗舰品质等不同级别,并在全球广泛部署,为智能支付、车载、工控、视频直播、云会议等垂直领域提供音视频数据的快速处理和稳定传输。

  同时,面向AIoT产业应用的批量落地,移远通信的智能模组更是集成了先进的CPU、GPU内芯,支持强大算力,可实现端与云的AI协同,满足客户对不同平台、性能、算力、成本的客制化需求。

  其中,移远通信SG500Q-CN 5G智能模组基于高通高性价比5G SOC平台SM4350开发,将结合5G、物联网、人工智能、大数据等技术,助力5G+AIoT应用实现质的突破,推动其在工业自动化、智慧安防、智慧城市、富媒体等全行业、全领域等广泛落地。

  在即将于12月9日在深圳机场凯悦酒店举办的“2021中国AIoT产业年会”中,移远通信将分享其在5G+AIoT领域的创新成果以及对未来行业发展趋势的洞察。

  届时,物联网智库还将重磅发布《2022中国AIoT产业全景图谱》,通过“端”、“边”、“管”、“云”、“用”、“产业服务”六大板块,全面梳理AIoT产业链,可以帮助初入行业的新人快速了解产业概况,帮助纵横职场的精英掌握更多竞争对手及合作伙伴的信息。同时,“2021中国AIoT产业年会”还邀请到了AIoT产业链中的代表性企业,与观众分享行业发展趋势。

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2021-11-27