“全面上云”不止降本增效,亚马逊云科技助力中集集团把握新机遇
作者 | 物联网智库2022-08-30

作为传统制造业中的佼佼者,中集集团是世界知名的物流装备和能源装备供应商,,其自身业务更是涵盖制造、服务、金融等多产业,目前已在全球20多个国家和地区拥有共计72000名员工,集团业务呈现出多元化和全球化两大特点。

而对于中集集团来说,对数字化的要求是“更好的架构、更高的效率、更快的响应、更低的成本”,从而保障集团运营质量和效率的提升,而其业务的多元化和全球化既是优势,也是挑战:由于业务的高速发展,特别是其海外业务迅速扩张,为集团带来了长期的发展潜力。但与此同时,集团也面临“制造+服务+金融”转型升级、提高生产力、多元化的业务板块以及分层管理、内控规范要求等各个方面的发展需求,中集集团需要能够覆盖境内外各板块企业和业务单元、高效支持彼此之间开展协作的数字化基础设施,以支持公司在提升智能制造和产品智能化能力上更进一步。

中集集团CIO潘进杰表示,“中集集团积累了海量数据,我们也在考虑通过人工智能、机器学习技术去挖掘更大的数据价值,特别是在制造业中实现关键工艺的改善。”此外,他还提到,“中集集团作为传统制造业企业,如何从工业2.0跨越到工业3.0,在实现基本信息化之后,延展到工业4.0智能制造的方向,我们肯定需要做制造业的数字化转型升级。”

中集集团CIO 潘进杰

中集集团CIO 潘进杰

业务全面上云,助力降本增效

对于像中集集团这样的制造业企业来说,降本增效是企业拥抱云计算,尤其是把核心系统部署到云上的目标之一。

基于这种考量,中集集团选择携手亚马逊云科技,早在2017年时就以SAP全模组上云为契机,正式开启上云策略。如今,中集集团更是在其帮助下实现了一站部署满足跨国流畅访问,并通过统一运维平台为海外应用部署提供有力支撑保障。中集集团能够按需拉起服务资源,三天快速完成基础平台资源交付,云数据库提供底层环境优化,相比原自建数据库性能提升30%,同时实现原生的安全合规和标准化服务。

亚马逊云科技大中华区CTO刘亚霄博士介绍,依托亚马逊云科技,中集集团核心应用 SAP 全模块实现了上云,运用云的灵活性进行多次按需优化和三次重大调整,始终保持最优架构和能力,实现更优的架构、更高的效率、更快的响应、更低的成本。

亚马逊云科技大中华区CTO 刘亚霄 亚马逊云科技大中华区CTO 刘亚霄

在沟通会上,刘亚霄博士还提到了亚马逊云科技的一些创新原则,并且在与中集集团合作的项目中,主要用到了以下四点:

  • " 以终为始 ":亚马逊云科技在做某件事情之前,会先讨论清楚希望这件事能够达到什么样的效果。在明确了最终的应用目标和方向之后,再去推动前面的技术迭代。

  • " 循序渐进 ":在国内也有很多人将其称之为 " 小步快跑 ",实际上可以将其看做是把 " 以终为始 " 分解成不同的阶段,然后在每个阶段去寻找和发掘其可以在应用、业务上跑到的点。

  • " 兼容并蓄 ":亚马逊云科技并不是什么东西都要自己做,而是非常注重生态的概念,逐渐的把现有的东西引入新项目,并且要与合作伙伴共同协作。

  • " 创新为要 ":这里所说的创新,并不是指的多高级的算法,而是要在这个算法过程中不断地同业界与时俱进,譬如传感器的升级、算力的升级,都能带来很多新的东西。

在实施全面上云战略之后,中集集团不仅实现了核心业务系统在云端的部署,也支持了公司更好地实现 " 制造 + 服务 + 金融 " 的业务转型目标。不仅如此,通过部署亚马逊云科技的 Amazon EC2 云服务器、以 Amazon S3 云存储服务为中心的智能湖仓以及数据分析服务,实现 SAP 等核心业务系统部署在公有云上,中集集团还节省了高达千万级的成本投入。

值得一提的是,依托亚马逊云科技的专业服务团队,中集集团不仅成为亚马逊云科技中国区第一家 SAP 全模块公有云部署的企业,而且还正在探索利用数据湖、人工智能和机器学习服务,加快推动公司的数字化转型。

挖掘数据价值,保障数据安全

在降本增效之外,亚马逊云科技也在通过人工智能等相关技术,帮助中集集团挖掘数据背后的深层价值,以此来找到更多的业务增长点。

2018年时,中集集团就与亚马逊云科技建立战略合作关系,并成立了联合实验室。潘进杰表示,“联合实验室意义巨大”,他还特别提到了联合实验室对中集集团冷藏式集装箱的关键工艺——发泡工艺的AI化改造。

具体来说,发泡工艺是一项在制造冷藏式集装箱时的关键工艺。对于冷藏式集装箱的生产来说,发泡环节极其重要。但是长久以来,发泡用料量、发泡时间、发泡完成后的质量检测等发泡工艺主要依靠工人经验,难以形成一套标准。

对此,中集集团利用亚马逊云科技的数据湖、机器学习算法等技术,通过采集关键的工艺数据,再进行AI模型建模参数分析,不断迭代优化,最终将发泡板制造工艺涉及的100多项参数调优缩减至真正对整个发泡质量影响比较大的30个左右。同时,通过持续的模型优化,发泡时间也从原本的30几分钟降到20几分钟,缩短了产品交付周期。

在数据价值之外,制造业还有很多数据是非常重要的生产数据或特有数据,企业对于此类数据的隐私与安全非常看重。实际上,通过亚马逊云科技的安全防护洋葱模型,就能轻松实现从最里层数据的隐私定义,到最外面的整个合规遵从,能够一层一层地做好保护。

未来,在亚马逊云科技的助力之下,中集集团可以更从容的应对全球化带来的各种挑战。同时,亚马逊云科技也将帮助更多的制造业企业进行数字化转型升级,通过业务上云来提高企业的生产效率、加速和支撑业务拓展,让企业在数字经济中获取更大的竞争优势。

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