华为胡厚崑谈人工智能发展下一步:打牢智能根基,加速行业升级
作者 | C114通信网2022-09-02

近年来,人工智能产业已经取得了诸多进步,国内已有20多个算力领先城市加速建设公共人工智能计算中心,并已有10个城市上线;人工智能作为一项通用技术,正在嵌入到各行各业的作业场景中,涌现出越来越多案例。

2022世界人工智能大会开幕式上,华为轮值董事长胡厚崑发表演讲指出,人工智能产业需要一步一个脚印、踏踏实实发展,下一步的关键是建好、用好算力基础设施,规划好应用创新方向,为各行各业数字化转型升级,打下更坚实的智能根基。

华为胡厚崑

从算力中心走向算力网络

随着全国各地算力中心的建成,华为认为不仅仅要将计算中心作为独立的系统发挥作用,也要逐步形成相互联接的算力网络,发挥更大的价值。

“我认为,关于算力网络的部署,有三个关键。”胡厚崑建言道,首先可以“AI先行”。根据预测,人工智能算力需求未来10年将增长500倍,成为未来算力的最大增量。算力网络的建设可以从这个增量开始,通过新建的人工智能计算中心来先行先试,形成人工智能算力网络,为国家“东数西算”战略落地实践率先迈出关键一步。

其次,算力网络正走向融合异构。不仅仅是人工智能计算中心联网,各地超算中心、一体化大数据中心都可以并入算力网络,形成统一的算力大市场,支撑数字经济高质量发展。

最后,算力网络,算力很重要,网络也非常关键。华为将通过全光技术的创新,构建一个更大带宽、更低时延、具有高度确定性的网络,以保障数据、应用、算法的高效调度。

“当前,我们看到深圳鹏城实验室、国内几大运营商等都在推进算力网络计划,华为也将与产学研各界共同推动算力网络的建设和发展。我期望,就像今天的电力网、通信网和高铁网一样,未来的算力网络也能为我国数字经济发展提供强劲的动力。”胡厚崑谈到。

建得好更要用得好

当下,各个计算中心所产生的数据格式、算法都不尽相同,相互之间无法直接调用,只能在本地发挥价值,给算力基础设施的统一运营造成了很大的困难。

“为此,我们需要构建相对统一的标准。”胡厚崑指出,具体而言即是在算力硬件、应用接口、节点互联和数据共享多个层面,实现标准的相对统一与兼容,做到“同唱一首歌”,这样才能使算力、数据与生态形成汇聚,实现全网的共享和高效的运营。

此外,仅有统一的标准还不够,发展AI基础软件生态是做好运营的关键支撑。华为认为,在大力发展芯片、网络等硬件的同时,也要注重基础软件,如AI框架、开发套件、基础模型的协同发展,释放硬件算力,最终让AI落地行业。

据介绍,华为当前正在联合产业伙伴,打造统一的AI基础软件生态,构建产业韧性。其AI框架昇思MindSpore自2020年开源以来,得到产业界伙伴及开发者的积极响应,昇思社区已成为国内热度最高的AI开源社区,“我们希望跟伙伴一起,共同打造全球主流的AI框架”。

规划大模型沙盘,牵引创新方向

孵化大模型已经成为行业与场景创新突破的共识,但是大模型的研发门槛高,费时费力,要避免重复投资和开发。

华为呼吁政、产、学、研、用联合起来,梳理行业场景需要的基础大模型与行业大模型,规划大模型沙盘,牵引大模型的孵化与创新,这既可以减少重复投入,也有利于集中优势资源共同加速AI应用向各产业和行业的渗透。

“当然,大模型只是完成了算法开发,还要结合行业know-how才能落地成为行业应用。”胡厚崑表示,通过这一年的探索,华为认为通过产业联合体可以快速打通产学研用,大大提高了应用落地的效率。

他分享说,面向遥感和多模态两个产业联合体已经开花结果,吸引了70多家科研机构和企业加入,孵化了20多个行业新应用,推动AI大模型在遥感、纺织、金融等行业落地。在9月2日的昇腾人工智能生态大会上,华为还将成立流体力学人工智能联合体,期待AI为科学领域带来更大价值。

“人工智能产业发展是一个持续加速的过程,我们要不断增强向心力打牢根基,不断扩大同心圆繁荣生态。华为将坚持技术创新,努力做好基础软硬件平台,携手生态伙伴,共同为人工智能产业高质量发展和数字经济的腾飞做出更大贡献!”在发言的最后,胡厚崑如是总结展望道。

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