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TinyML
物联网智库有关“TinyML”的原创文章，为您动态扫描新能源行业最新动态。
TDK 收购 Qeexo，以实现完整智能边缘平台
TDK已收购Qeexo公司，这是一家领先的自动化机器学习（ML）平台开发商，旨在加速低功耗、始终在线的智能平台的tinyML模型开发...
边缘智能发展趋势
随着算力的发展，边缘智能在终端节点的部署越来越广泛，边缘AI与云端中心分离的分布计算模式已成为未来物联网计算发展的一个重要方向。
瞄准细分应用场景，澎湃微打造高性价比国产MCU
11月15日至17日，2022慕尼黑华南电子展在深圳国际会展中心（宝安新馆）盛大召开...
TinyML市场爆发，70元拥有超低功耗机器学习「物女心经」
在终端和边缘侧的微处理器上，实现的机器学习过程，被称为微型机器学习，即TinyML...
前 Google 员工创建 Tiny ML 传感器初创公司
通过将机器学习嵌入至传感器，因此数据保留在设备本地，工程师可以设计不需要互联网连接的智能产品，可以节省电力并提高隐私...
以色列公司POLYN推出语音处理微型芯片，Tiny AI飞入寻常百姓家
近日，POLYN宣布推出语音处理TinyAI芯片NeuroVoice，成为第一个在超低功耗模拟神经形态芯片内实现语音检测(VD)和语音提取(VE)组合的公司...
Imagimob将其tinyML平台与Syntiant的低功耗 NDP120 AI 处理器集成
据Totaltele10月11日报道，总部位于斯德哥尔摩的边缘AI平台公司Imagimob正在与AI芯片解决方案提供商Syntiant合作，将其小型化机器学习(tinyML)平台与Syntiant的低
微型机器学习有望把深度学习嵌入微处理器
近年来也出现了另一种相反的趋势，即为边缘设备创建机器学习模型。这些被称为微型机器学习(TinyML)的模型适用于内存和处理能力有限、互联网连接不存在或有限的设备...
以色列公司发布新芯片，TinyML跨出重要一步
TinyML或优化机器学习(ML)模型以在资源受限的设备上运行，是ML发展最快的子领域之一...
MCU集成人工智能，要靠它了
对于TinyML来说，他们面临的主要挑战是如何采用相对较大的神经网络(有时为数百兆字节)，使其适合并在资源受限的微控制器上运行，同时保持最小的功率预算...
Codasip发布全新RISC-V嵌入式内核支持AI/ML边缘定制
德国慕尼黑市，2022年2月24日-处理器设计自动化领域的领导者Codasip于今日发布了其L31和L11两款新产品，它们是相关产品系列中专为定制处理器而优化的最新低功耗嵌入式RISC-V处理器内核.
Silicon Labs通过Matter-Ready平台实现人工智能和机器学习在边缘设备上的应用
2022年1月25日-致力于以安全、智能无线技术建立更互联世界的全球领导者SiliconLabs（亦称“芯科科技”，NASDAQ：SLAB）今日宣布推出BG24和MG24系列2.4GHz无线SoC，分
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