中国工程院院士王国法:智能矿山的六大技术特征
作者 | 人民邮电报2022-11-22

11月21日,在2022中国5G+工业互联网大会5G+智慧矿山分论坛上,中国工程院院士王国法作了主旨演讲。他提出,煤矿智能化是煤炭行业新一轮重大技术变革和高质量发展的核心技术支撑,并提出“6S智能化煤矿系统技术特征要求”,即安全、可靠、可持续、柔性、智能服务、智慧决策。

中国工程院院士王国法

王国法表示,当前全球产业格局发生显著变化,大国博弈日渐凸显,国际体系面临深度调整,世界产业格局同样面临百年之变,未来世界发展将呈现数字化和绿色化两大趋势,这两大趋势对于中国是战略性机遇,数字经济将成为驱动我国经济高质量发展的重要引擎。2022年以来俄乌冲突对全球能源体系影响深远,进一步凸显煤炭的战略属性与压舱石作用。煤炭是科技安全高效开采与低碳利用最可靠稳定的能源,煤矿智能化是煤炭行业新一轮重大技术变革和高质量发展的核心技术支撑。

王国法提出,智能矿山的主要技术特征可以用“6S智能化煤矿系统技术特征要求”来概括,即安全、可靠、可持续、柔性、智能服务、智慧决策。煤矿生产安全是第一位,煤矿智能化系统的安全也是第一要求。煤矿要建立全时空安全信息的感知系统、智能安全闭环感知系统。智能化系统的可靠性是基本要求,煤矿系统包含子系统种类繁多,数据庞大,系统链中任意环节出现问题,都将对系统产生较大影响。第三部分是可持续,要保证资源保障的可持续,高质量发展的可持续。第四个是柔性生产供给体系,其内涵就是为灵活应对煤炭消费需求的不确定性,保障能源安全稳定供应,充分发挥智能化煤矿安全高效、调节速度快、生产人员少等优势,建立一个以数字化为基础的智能化赋能的多层次网状开发与供应链,以柔性工作流程在多种运营模式之间灵活切换,构建煤炭高效、低成本与稳健并存的柔性开发与供应体系。智能服务包括公有云增值服务、企业内部的专业化服务等,要推进系统智能与人文智慧融合的煤矿生态建设,实现煤矿的实时感知、安全风险、双重预防、闭环管控,全流程人机环管协同运行,生产现场全自动化作业,要让煤矿职工有更多幸福感、获得感,让煤炭企业能实现更大的价值创造,这也是煤矿智能化建设的愿景。智慧决策要推进与煤矿区和社会协同的智慧生态建设,建立矿区立体开发体系,建设多能耦合低碳发展的体系,推进系统智能与人文智慧融合的智慧矿区管理体系建设。

王国法进一步介绍了煤矿智能化巨系统架构。他表示,煤矿智能化巨系统架构是由上百个系统组成的巨系统,以煤炭生产为核心,总体架构有业务架构、应用架构、实时架构,技术体系、标准体系。煤矿系统按照整个流程分为十大主要应用系统,包括煤矿的总体基础平台、井下系统、井下的安全系统、煤矿的辅助生产系统以及地面的综合管理系统。

王国法表示,当前智能矿山建设的主要问题是数字化生态的脆弱,矿山智能化建设需要构建矿山全生命周期、全产业链、全要素的数字化生产,目前行业数字化生产体系刚形成雏形,产业链不完整、技术链片面、资源投入不平衡等问题还比较突出。同时,大数据区块链等技术未得到有效应用,数据融合不足,多系统集成的客观复杂化导致整体稳定性降低,迫切需要统一系统的接口和性能指标要求。王国法表示,需要加快数字化产业生态的建设,构建行业数字化的顶层设计,政府应当强化对产业链的补链、强链、互联工作的主导工作,组织开展集中攻关、突破瓶颈、补齐短板,提升技术研究能力,坚持企业主体,发挥市场在资源配置中的决定性作用,形成新兴数字产业业态。

王国法认为,煤智云能够为构建柔性煤炭生产供给体系提供技术支撑。他表示,煤智云即煤炭行业煤智云工业互联网平台,使命是建立一个以煤智云行业数字为基础的智能化赋能多层次网状煤炭柔性开发与供给体系,为全行业煤矿智能化安全生产提供增值服务,其总体设计思路和主要任务是采用工业互联网架构设计思路,将5G+ABCD等新一代新型技术与煤矿开发技术融合,建设技术开发环境和统一运营体系、稳定成熟的业务支撑平台、统一的安全管理体系。他进一步介绍,煤智云的业务应用模式是从资源、规划、设计、装备制造、安全生产、技术服务、客观市场等全过程的数字化出发,汇聚煤炭行业全产业链数据资源,围绕数据采集、传输、存储、分析、可视化的全生命周期和全要素的数据价值利用,实现感知互联分析,预测决策控制技术的集成,主要面向行业的上下游企业、政府、研发机构和高校,提供综合数据服务和技术赋能服务。目前煤智云已经在国内一些矿区得到有效应用。

没有关键词
热门文章
11月21日,中国工程院院士沈政昌在湖北武汉举行的2022中国5G+工业互联网大会“5G+工业互联网+智慧矿山”分论坛上发表了视频演讲...
2022-11-22